パーティションの洗練に基づくアルゴリズムが対数線形時間よりも高速に実行される問題


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パーティションの洗練は、オブジェクトの有限セットから始めて、セットを徐々に分割する手法です。DFA最小化などの一部の問題は、パーティションの洗練を非常に効率的に使用して解決できます。ウィキペディアのページにリストされているもの以外のパーティションの改良を使用して通常解決される他の問題は知りません。これらすべての問題のうち、ウィキペディアのページでは、パーティションの洗練に基づくアルゴリズムが線形時間で実行される2つについて言及しています。辞書編集的に順序付けられたトポロジカルソート[1]と辞書編集幅優先検索アルゴリズム[2]があります。

パーティションの絞り込みを非常に効率的に使用して解決できる問題の例や参考文献はありますか?


[1] Sethi、Ravi、「2つのプロセッサでのグラフのスケジューリング」、SIAM Journal on Computing 5(1):73–82、1976

[2] Rose、DJ、Tarjan、RE、Lueker、GS、「グラフ上の頂点除去のアルゴリズム的側面」、SIAM Journal on Computing 5(2):266–283、1976

回答:


2

いくつかの線形時間モジュール分解アルゴリズムの使用(一部のタイプの)パーティションの改良は、例えばのためにこれらのアルゴリズムを参照監督無向グラフ


1
これらのケースでパーティションの洗練がどのように使用されるかについてもう少し詳しく説明していただけますか?そうでなければ、面白そうです!
たJuho
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