スパイクニューラルネットワークと初期世代のANNの本質的な違い

私はさまざまな論文、主にマース（1997）からスパイキングニューラルネットワークをオンラインで研究しています。レートコードと見なされている以前のANNとは対照的に、SNNのパルスコードが何であるかを完全に理解しているわけではありません。私は神経科学のバックグラウンドを持っているので、用語と比率を理解しています。実際の実装について質問しています。

各ニューロンがSNNの現在の状態を更新するとき、それはすべてのシナプス前ニューロンの履歴全体を扱い、最後のステップだけではないという事実の実際的な違いはありますか？それは、前世代のANNに欠けている時間的特性を与えるものですか？

うん。スパイキングネットワークの各ニューロンは、古いアナログモデルのように前のタイムステップの入力を単に合計するのではなく、その入力を統合します。