人工ニューラルネットワークアルゴリズムをマップリデュース操作で表現できますか？

人工ニューラルネットワークアルゴリズムをマップリデュース操作で表現できますか？また、ANNに適用される並列化の方法と、クラウドコンピューティングへのそれらの適用にも、より一般的に興味があります。

1つのアプローチは、各ノードで完全なANNを実行し、グリッドを単一のエンティティのように扱うために結果を統合することを含むと思います（入力/出力と機械学習の特性に関して）。そのような統合戦略はどのように見えるか。

はい、できます。マルチコアでの機械学習のためのMap-Reduceペーパーでは、ANNを含むいくつかの一般的なMLアルゴリズムにMap-Reduceパラダイムを使用することについて説明しています。