無料の昼食の定理とは何ですか？

私は無料ランチの定理について読んでいますが、それが何であるかはよくわかりません。この定理が「汎用のユニバーサルオプティマイザは存在しない」という主張として他の場所で説明されているのを聞いたことがあります。一方、ウィキペディアの記事では、「1つずつ評価される」「候補ソリューション」について説明しています。特定の形式のアルゴリズムのみを検討すると、それははるかに限定的な主張になります。

この定理が実際に主張していることを誰かが説明できますか？

No Free Lunch定理（NFL）は、次の形式の主張を明らかにするために確立されました。

私の最適化戦略Xは常に最良です。

特に、そのような主張は遺伝的/進化的アルゴリズムの分野で発生しました。

声明は、大雑把です：すべての最適化戦略は、多くの問題でうまく機能しません。したがって、常に最善の戦略はあり得ず、Xに関するあなたの主張は間違っています。

私が理解している限り、この理論は、遺伝的アルゴリズム、ニューラルネットワーク、シミュレーテッドアニーリングなどのグローバル最適化手法を目的としています...

主な主張は、特定の問題のすべての考えられる問題のインスタンスを考慮すると、これらの方法は、ランダムウォークなど、候補ソリューションの同数を考慮する他のオプティマイザーと同じくらい優れているということです。

汎用オプティマイザは、多くの人気のある/実際の問題のインスタンスでうまく機能しますが、これらは、考えられる問題のインスタンスの全体をうまく表現していません。