時系列予測に使用できる機械学習アルゴリズムはどれですか？

現在、時系列予測（特にForex）をいじっています。外国為替予報に適用されるエコー状態ネットワークに関する科学論文をいくつか見ました。この目的のために他の優れた機械学習アルゴリズムはありますか？

時系列から「収益性のある」パターンを抽出することも興味深いでしょう。

時系列予測における機械学習の使用を検討する3つの調査論文を以下に示します。

• Ahmed、Atiya、El Gayar、およびEl-shishinyによる「時系列予測のための機械学習モデルの経験的比較」は、以下を含むいくつかの機械学習アルゴリズムの経験的比較を提供します。

「...多層パーセプトロン、ベイジアンニューラルネットワーク、動径基底関数、一般化回帰ニューラルネットワーク（カーネル回帰とも呼ばれる）、K最近傍回帰、CART回帰木、サポートベクトル回帰、およびガウス過程。」

• Krollner、Vanstone、およびFinnieによる「機械学習手法を使用した財務時系列予測：調査」では、

「...人工ニューラルネットワーク（ANN）は、この分野での主要な機械学習手法です。」

• Bontempi、Ben Taieb、およびLe Borgneによる「時系列予測のための機械学習戦略」は、3つの側面に焦点を当てています。

「...監視された学習タスクとしてのワンステップ予測問題の形式化、時間的データを処理するための効果的なツールとしてのローカル学習手法の議論、およびワンステップからマルチステップに移行するときの予測戦略の役割ステップ予測。」