バイオインフォマティクスの背後にある自然科学の入門書

私の質問は、計算生物学のアルゴリズムに関心のある人に向けています。この秋、バイオインフォマティクスのコースを受講します。しかし問題は、私が生物学と化学のバックグラウンドが少なすぎて、その選択のサイクルに備える準備ができていないことです（私は学校のこれらの科目ではかなり弱かった）。

バイオインフォマティクスが焦点を当てている自然科学の質問への良い紹介を提供する本を勧めますか？

以前の回答で述べたように、バイオインフォマティクスを行うために生物学を研究することは絶対的な要件ではありません。ただし、遺伝子、RNA、DNAなどの基本的な概念の背景を理解したい場合は、優れた入門生物学の本で、必要なものがすべて提供されます。

しかし、分子生物学は、単にその真ん中に飛び込むことができる種類のトピックではありません。したがって、それを理解するには、いくつかの入門的な読みを行う必要があります。最良の本は、生物学者になりたいと想定せずに十分な詳細がある本です。

Collins Outline of College Biologyをご覧になることをお勧めします。2〜5章と12〜15章を読むと、必要な基本情報が得られます。別の選択肢は、ショームの生物学の概要、第3版、第2-4章と第7-10章です。どちらの本も20.00ドル未満の価格で、理解しやすいです。お役に立てれば。

コンピューターサイエンスのバックグラウンドから来て、バイオインフォマティクスを含む製品の開発チームを率いてきた私は、ドメインを取得するという課題に共感できます。しかし、この分野は魅力的な領域です。

@JCEHRが指摘したように、生物学を研究することは絶対的な要件ではありませんが、いくつかのプリンシパルを取り上げ始めることは役に立ちます。バイオインフォマティクスは、分子生物学、ゲノム配列決定、タンパク質発現、タンパク質構造に関するものだけではありません（これらの用語を今理解していなくても心配しないでください）。これが「伝統的なバイオインフォマティクス」の大部分が占める領域であると私はかなり確信しています。が適用され、主題のコースの中心となります。DNA、RNA、タンパク質の測定可能な最も重要な機能の1つは、ソフトウェア文字列で表すことができる分子の文字列であることです。これらの文字列の注釈付け、保存、および（ファジー）検索は重要な手法です。

一般的な生物学の入門書と同様に、ゲノミクスについて論じている本を見る​​ことを検討することもできます。次のように見えますが、それは少し高価です：

Greg GibsonとSpencer V. Museによるゲノム科学入門

生化学を専攻したコンピューターサイエンティストとしての私の推奨は、ラリーゴニックの漫画の遺伝学ガイドです。

これは冗談ではありません。私はこのように遺伝学を学んだ数人の立派なバイオインフォマティシャンを知っています。この本では、すべてではないにしても、最も基本的な概念を理解するために最も直感的なビジュアルを理解して提供する必要があるもののほとんどを説明しています。そして、それは楽しい読み物です。

他の人があなたに言ったように：それはあなたが使用する本と、教えられるトピックに少し依存します。時にはそれはかなり自明です。ただし、より適切に準備する（および用語に慣れる）には、Preparata：A Biology Primer for Computer ScientistsのようなWeb上のいくつかのプライマーをご覧ください。

同僚はいますか、それとも「バイオスター」サイトは友好的なクローンですか？「コンピューター科学者のための分子生物学を学ぶための最良のリソース」の質問を参照してください。