JavaScript
このソリューションでは、HTML5キャンバス要素を使用して画像データを抽出しますが、HTMLを使用する必要がないため、コンソールで実行できます。カラーパレットイメージに配列としてアクセスします。パレット画像のすべての色を配列に保存しました)。(終了後)コンソールに出力し、結果を変数に保存します。
コードの最新のバージョンはフィドルにあります。フィドルはまた、より良いアルゴリズムを使用して、写真のノイズを低減します。アルゴリズムの改善は、主に逆色が選択される原因となる関数(最大から最小)を修正することです。
MSペイントアイコンの形のコード!(フィドルまたはスタックスニペットのフォーマットされたコード)
eval(` function
Paint(t){fun
ction n(t){va
r n=t.toString(
16);return 1==n.
length?"0"+n:n}fu
nction e(t){return
"#"+n(t[0])+n(t[1]
)+n(t[2])}var a=ne
w Image,i=document.
createElement("canv
as"),h=null,o=docum
ent.createElement(
"canvas"),r= o.getContext("2d
") ,l=[],u=this,c =[[0,0,0],[255
,2 55,255],[ 192,192, 192],[128,12
8 ,128],[126,3,8],[252,13,27] ,[255,25
3, 56],[128,127,23],[15,127,18],[ 41,253
, 46],[45,255,254],[17,128,127],[2 ,12,1
2 6],[ 11,36,2 51],[252,40,252],[12 7,15,1
2 6],[ 128,127 ,68],[255,253,136],[4 2,253,
1 33], [4,64,64],[23 ,131,251],[133,255,254],
[ 129 ,132,252],[6,6 6,126],[127,37,2 51],[127,
6 4,1 3],[253,128,73],[252,22,129]];a.crossOrigin
= "", a.src=t,this.done=this.done||function(){},a.o
n load=function(){function t(t){var n=0,e=0,a=0;return
t .forEach(function(t){n+=t[0],e+=t[1],a+=t[2]}),[n/t.leng
t h,e /t.length,a/t.length]}function n(t){for(var n=[],e=0;e
< t.l ength;e+=1)n.push(t[e]);return n}function g(t,n){retur
n (Ma th.abs(t[0]-n[0])/255+Math.abs(t[1]-n[1])/255+Math.abs(t
[ 2]- n[2])/255)/3}function f(t,n){for(var e=Math.floor(Math.ran
do m()*n.length),a=n[e],i=(g(t,a),1-.8),h=56,o=[];o.length<=h&
&g (t,a)>i;)if(o.push(a),a=n[Math.floor(Math.random()*n.length)]
, o.length==h){var r=o.map(function(n){return g(t,n)});a=o[r.indexO
f(Math.max.apply(Math,r))],o.push(a)}return a}function s(t,n){for(
v ar e=[];t.length>0;)e.push(t.splice(0,n).slice(0,-1));return e}i.w
i dth=a.width,i.height=2*a.height,h=i.getContext("2d"),h.drawImage(a,0
,0,a.width,a.height);for(var d=(function(t){reduce=t.map(function(t){re
turn(t[ 0]+t[1]+t[2])/3})}(c),0),m=0,v=i.width*i.height/4,p=0;v>p;p+=1)d
>2*Mat h.ceil(a.width/2)&&(d=0,m+=1),l.push(f(t(s(n(h.getImageData(2*d,2
*m,4,4).data),4)),c)),d+=1;o.width=i.width,o.height=i.height;for(var d=0
,m=0,v=i.width*i.height/4,p=0;v>p;p+=1)d>2*Math.ceil(a.width/2)&&(d=0,m+=
1),console.log("Filling point ("+d+", "+m+") : "+e(l[p])),r.fillStyle=e(l
[p]),r.fillRect(2*d+1,2*m,2,1) ,r.fillRect(2*d,2*m+1,4,2),r.fillRect(2*d
+1,2*m+3,2,1),d+=1;u.result=o .toDataURL("image/png"),u.resultCanvas
=o,u.imageCanvas=i,u.image=a ,u.done(),console.log(u.result)},a.one
rror=function(t){console.log ("The image failed to load. "+t)}}/*..
............................ ......................................
. .......................... .....................................
............................ ......................................
............................. .......................................
.......................................................................
.......................................................................
.................. ..................................................
................ .................................................
.............. ................................................
............. ................................................
........... .................................................
......... ................................................
....... ................................................
.... ................................................
................................................
...............................................
...............................................
..............................................
.............................................
............................................
..........................................
.......................................
.....................................
.................................
.............................
......................
.....
.....
.....
....
*/`
.replace(/\n/g,''))
使用法:
Paint('DATA URI');
フィドルはcrossorigin.meを使用しているため、cross-origin-resource-sharingを心配する必要はありません。
また、フィドルを更新して、いくつかの値を調整して、見栄えの良い絵画を作成できるようにしました。一部の画像の色がオフになっている可能性があります。これを回避するには、accept_rateを調整してアルゴリズムを調整します。数値が小さいほどグラデーションが良くなり、数値が大きいほど鮮明な色になります。
Stack-Snippetとしてのフィドルは次のとおりです(フィドルが機能しない場合のために更新されません)。
/* Options */
var accept_rate = 82, // 0 (low) - 100 (high)
attempts = 16, // Attemps before giving up
edge_multi = 2; // Contrast, 2-4
function Paint(image_url) {
var image = new Image(), canvas = document.createElement('canvas'), context = null, result = document.createElement('canvas'), resultContext = result.getContext('2d'), final_colors = [], self = this, color_choices = [
[0,0,0],
[255,255,255],
[192,192,192],
[128,128,128],
[126,3,8],
[252,13,27],
[255,253,56],
[128,127,23],
[15,127,18],
[41,253,46],
[45,255,254],
[17,128,127],
[2,12,126],
[11,36,251],
[252,40,252],
[127,15,126],
[128,127,68],
[255,253,136],
[42,253,133],
[4,64,64],
[23,131,251],
[133,255,254],
[129,132,252],
[6,66,126],
[127,37,251],
[127,64,13],
[253,128,73],
[252,22,129]
];
image.crossOrigin = "";
image.src = image_url;
this.done = this.done || function () {};
function hex(c) {
var res = c.toString(16);
return res.length == 1 ? "0" + res : res;
}
function colorHex(r) {
return '#' + hex(r[0]) + hex(r[1]) + hex(r[2]);
}
image.onload = function () {
canvas.width = image.width; canvas.height = image.height * 2;
context = canvas.getContext('2d');
context.drawImage(image, 0, 0, image.width, image.height);
function averageColors(colors_ar) {
var av_r = 0,
av_g = 0,
av_b = 0;
colors_ar.forEach(function (color) {
av_r += color[0];
av_g += color[1];
av_b += color[2];
});
return [av_r / colors_ar.length,
av_g / colors_ar.length,
av_b / colors_ar.length];
}
function arrayFrom(ar) {
var newar = [];
for (var i = 0; i < ar.length; i += 1) {
newar.push(ar[i]);
}
return newar;
}
function colorDif(c1,c2) {
// Get's distance between two colors 0.0 - 1.0
return (Math.abs(c1[0] - c2[0]) / 255 +
Math.abs(c1[1] - c2[1]) / 255 +
Math.abs(c1[2] - c2[2]) / 255) / 3;
}
var furthest = (function (cc) {
// Determines furthest color
// Reduces RGB into a "single value"
reduce = cc.map(function(color) {
return ( color[0] + color [1] + color [2] ) / 3;
});
}(color_choices));
function intDif(i1,i2,t) {
return Math.abs(i1 - i2) / t
}
function arrayIs(ar, int,d) {
return intDif(ar[0],int,255) <= d &&
intDif(ar[1],int,255) <= d &&
intDif(ar[2],int,255) <= d
}
function colorLoop(c1,c2) {
var edgeCap = edge_multi * ((accept_rate / 100) / 50), values = c2.map(function (i) {
return colorDif(c1,i);
});
return arrayIs(c1,255,edgeCap)?[255,255,255]:
arrayIs(c1,0,edgeCap) ?[0,0,0]:
c2[values.indexOf(Math.min.apply(Math, values))];
}
function colorFilter(c1, c2) {
// Does the color stuff
var rand = Math.floor( Math.random() * c2.length ), // Random number
color = c2[rand], // Random color
randdif = colorDif(c1, color),
threshhold = 1 - accept_rate / 100, // If the color passes a threshhold
maxTries = attempts, // To avoid infinite looping, 56 is the maximum tries to reach the threshold
tries = [];
// Repeat until max iterations have been reached or color is close enough
while ( tries.length <= maxTries && colorDif( c1, color ) > threshhold ) {
tries.push(color);
color = c2[Math.floor(Math.random() * c2.length)]; // Tries again
if (tries.length == maxTries) {
// Used to hold color and location
var refLayer = tries.map(function(guess) {
return colorDif(c1, guess);
});
color = tries[refLayer.indexOf(Math.min.apply(Math, refLayer))];
tries.push(color);
}
}
var edgeCap = edge_multi * ((accept_rate / 100) / 50), loop = colorLoop(c1, c2);
return arrayIs(c1,255,edgeCap)?[255,255,255]:
arrayIs(c1,0,edgeCap) ?[0,0,0]:
colorDif(c1,color)<accept_rate?color:
loop;
}
function chunk(ar, len) {
var arrays = [];
while (ar.length > 0)
arrays.push(ar.splice(0, len).slice(0, -1));
return arrays;
}
var x = 0, y = 0, total = (canvas.width * canvas.height) / 4;
for (var i = 0; i < total; i += 1) {
if (x > (Math.ceil(image.width / 2) * 2)) {
x = 0;
y += 1;
}
final_colors.push( colorFilter( averageColors( chunk( arrayFrom(context.getImageData(x * 2, y * 2, 4, 4).data), 4 ) ), color_choices) );
x += 1;
}
// Paint Image
result.width = canvas.width;
result.height = canvas.height;
var x = 0, y = 0, total = (canvas.width * canvas.height) / 4;
for (var i = 0; i < total; i += 1) {
if (x > (Math.ceil(image.width / 2) * 2)) {
x = 0;
y += 1;
}
console.log("Filling point (" + x + ", " + y + ") : " + colorHex(final_colors[i]));
resultContext.fillStyle = colorHex(final_colors[i]);
resultContext.fillRect(x*2 + 1, y * 2, 2 , 1); // Top
resultContext.fillRect(x * 2, y * 2 + 1, 4, 2); // Middle
resultContext.fillRect(x * 2 + 1, y * 2 + 3, 2, 1); // Bottom
x += 1;
}
self.result = result.toDataURL("image/png");
self.resultCanvas = result;
self.imageCanvas = canvas;
self.image = image;
self.done();
console.log(self.result);
};
image.onerror = function(error) {
console.log("The image failed to load. " + error);
}
}
// Demo
document.getElementById('go').onclick = function () {
var url = document.getElementById('image').value;
if (!url.indexOf('data:') == 0) {
url = 'http://crossorigin.me/' + url;
}
var example = new Paint(url);
example.done = function () {
document.getElementById('result').src = example.result;
document.getElementById('result').width = example.resultCanvas.width;
document.getElementById('result').height = example.resultCanvas.height;
window.paint = example;
};
};
<!--This might take a while-->
Enter the image data URI or a URL, I've used crossorigin.me so it can perform CORS requests to the image. If you're inputting a URL, be sure to include the http(s)
<input id="image" placeholder="Image URI or URL"><button id="go">Go</button>
<hr/>
You can get the image URI from a website like <a href="http://jpillora.com/base64-encoder/">this one</a>
<hr/>
Result:
<img id="result">
<span id="error"></span><hr/>
Check your console for any errors. After a second, you should see the colors that are being generated / printed getting outputted to the console.
ニューホライズンのPl王星のフライバイを記念して、Pl王星の画像を入力しました。
以下については、できるだけオリジナルに似るように設定しました。
OS X Yosemiteのデフォルトの壁紙でこれを実行しました。しばらく実行した後、結果は驚くほど素晴らしいものになります。元のファイルは巨大(26 MB)だったため、サイズを変更して圧縮しました。
星空の夜(より良い結果を得るために高解像度の画像を使用しました)
グーグルで見つけた写真: