チャレンジ

ASCIIアート番号を認識します。物事を面白くするために、画像内の3つのランダムなポイントを反転させることができます。例えば：

 ***** 
 *  ** 
    ** 

   **  
  **   
 **    

入力

以下のPythonスクリプトによって生成された7x7 ASCIIアート番号。

出力

数字。

テストスクリプト

テストケースを生成するPythonスクリプト（2.6以降）は次のとおりです。

import random

digits = '''\
  ***  
 ** ** 
**   **
**   **
**   **
 ** ** 
  ***  

   *   
 ***   
   *   
   *   
   *   
   *   
 ***** 

  ***  
 *  ** 
     * 
    ** 
   **  
  **   
 ******

  ***  
 *  ** 
     * 
  ***  
     * 
 *  ** 
  ***  

   **  
  ***  
 * **  
*  **  
****** 
   **  
   **  

 ***** 
 **    
 ****  
     * 
     * 
 *   * 
  ***  

  **** 
 **    
 ***** 
 *   * 
 **  **
 **  * 
  **** 

 ***** 
    ** 
    ** 
   **  
   **  
  **   
 **    

  **** 
 **  **
 **  **
  **** 
 **  **
 **  **
  **** 

  ***  
 ** ** 
**   **
 **  * 
  **** 
    ** 
 ****  '''.split('\n\n')

def speckle(image, num_speckles):
    grid = [list(row) for row in image.split('\n')]

    for i in range(num_speckles):
        row = random.choice(grid)
        row[random.randint(0, 6)] = random.choice([' ', '*'])

    return '\n'.join([''.join(row) for row in grid])

digit = random.choice(digits)

print(speckle(digit, 3))

APL（87 85）

1-⍨⊃⍒(,↑{7↑'*'=⍞}¨⍳7)∘(+.=)¨{49↑,(16/2)⊤⎕UCS⍵}¨↓10 3⍴'嵝䍝뫂傁ဣ␋䠁䊫낫䢝䊅넂垵僡ᑨ嘙쐅嘹䜝䪀슪퀪岹亝尵䌧뮢'

説明：

可能な各ASCII番号は48ビットでエンコードされます。（とにかく49番目のビットは常にゼロです）。文字列に嵝䍝뫂傁ဣ␋䠁䊫낫䢝䊅넂垵僡ᑨ嘙쐅嘹䜝䪀슪퀪岹亝尵䌧뮢は、ASCII番号ごとに3つの文字があり、それぞれ16ビットをエンコードします。

• ↓10 3⍴：データ文字列を10個の3文字グループに分割します。各グループは数値をエンコードします。
• {... }¨：グループごとに：
  • (16/2)⊤⎕UCS⍵：3文字のそれぞれの最初の16ビットを取得します
  • ,：ビット配列を1つの配列に連結します
  • 49↑：最初の49要素を取得します。48個しかないため、これは0末尾にaを追加するのと同じです。
• ,↑{7↑'*'=⍞}¨⍳7：キーボードから7文字の7行を読み取り1、文字がであったことを意味する各行にビット配列を作成し、*それらを結合します。
• (+.=)¨：可能な各桁について、入力がその桁と共通のビット数を計算します。
• ⍒：結果の最初の項目が前のリストの最大数のインデックスになるように、そのリストの下位ソートのインデックスを取得します。
• ⊃：最初の項目を取得します。これは数字のインデックスです
• 1-⍨：APLインデックスは1から始まるため、1を引きます。

Python

OCRソリューションが存在することは間違いありませんが、鉱山が正確である可能性ははるかに高くなります。

import difflib as x;r=range;s='2***3**1**1**3****3****3**1**1**3***23*4***6*6*6*6*4*****12***3*2**6*5**4**4**4******2***3*2**6*3***7*2*2**3***23**4***3*1**2*2**2******4**5**21*****2**5****7*6*2*3*3***22****2**5*****2*3*2**2**1**2*3****11*****5**5**4**5**4**4**42****2**2**1**2**2****2**2**1**2**2****12***3**1**1**3**1**2*3****5**2****2'
for c in r(8):s=s.replace(str(c),' '*c)
s=map(''.join,zip(*[iter(s)]*7));a=[raw_input("") for i in r(7)];l=[[x.SequenceMatcher('','|'.join(a),'|'.join(s[i*7:(i+1)*7])).ratio()] for i in r(10)];print l.index(max(l))

一度に1行のテキストを入力します。

文字数を増やすことなくアスタリスクに対処するより良い方法がわかりません。

JavaScript（ES6）、89

f=n=>(a=1,[a=(a+a^c.charCodeAt())%35 for(c of n)],[4,25,5,16,0,11,32,13,10,1].indexOf(a))

使用法：

> f("  ***  \n *  ** \n     * \n    ** \n   **  \n  **   \n ******")
2

非ゴルフバージョン：

f = (n) => (
  // Initialize the digit's hash.
  a=1,
  // Hash the digit.
  // 35 is used because the resulting hash is unique for the first ten digits.
  // Moreover, it generates 4 1-digit hashes.
  [a = (a + a ^ c.charCodeAt()) % 35 for(c of n)],
  // Compare the hash to pre-computed digit hash.
  // The matching hash index is the digit.
  [4,25,5,16,0,11,32,13,10,1].indexOf(a)
)

Bash + ImageMagick + tesseract、316文字

これがOCRソリューションの突き刺しです。しかし、tesseractに1つのcharだけがあり、それが数字であると言った場合でも、あまり正確ではありません。適度にゴルフをしたが、それでも多少読みやすい。

w=0
c()((w=${#2}>w?${#2}:w))
mapfile -c1 -Cc -t l
h=${#l[@]}
{
echo "# ImageMagick pixel enumeration: $w,$h,1,gray"
for y in ${!l[@]};{
for((x=0;x<w;x++));{
[ "${l[$y]:$x:1}" != " " ]
echo "$x,$y: ($?,$?,$?)"
}
}
}|convert txt:- i.png
tesseract i.png o -psm 10 <(echo "tessedit_char_whitelist 0123456789")
cat o.txt

スクリプトは標準入力から入力を受け取るため、テストスクリプトからパイプできます。

tee >( cat 1>&2 )テストスクリプトが実際に生成したものを確認できるように、パイプラインを配置しました。

出力例（これは、6つのうち1つの不正な文字だけでかなり良好な実行でした）：

$ python ./asciitest.py | ティー>（cat 1>＆2）| ./scanascii.sh
  ***  
 ** ** 
* **
 ** * 
  **** 
    ***
 ****  
Leptonicaを搭載したTesseractオープンソースOCRエンジンv3.02
9

$ python ./asciitest.py | ティー>（cat 1>＆2）| ./scanascii.sh
   *   
 *** *
   *   
   *   
   *   
   *   
 ***** 
Leptonicaを搭載したTesseractオープンソースOCRエンジンv3.02
1

$ python ./asciitest.py | ティー>（cat 1>＆2）| ./scanascii.sh
  ***  
 ** ** 
** **
** **
** **
  * ** 
  ***  
Leptonicaを搭載したTesseractオープンソースOCRエンジンv3.02
0

$ python ./asciitest.py | ティー>（cat 1>＆2）| ./scanascii.sh
 ***** 
 **    
 ****  
     * 
     * 
 ** * 
  ***  
Leptonicaを搭載したTesseractオープンソースOCRエンジンv3.02
5

$ python ./asciitest.py | ティー>（cat 1>＆2）| ./scanascii.sh
  **** 
 **    
 ***** 
 * * 
*** ***
 ** **
  **** 
Leptonicaを搭載したTesseractオープンソースOCRエンジンv3.02
5

$ python ./asciitest.py | ティー>（cat 1>＆2）| ./scanascii.sh
  ***  
 * ** 
     * 
    ** 
   *** 
  **   
 ******
Leptonicaを搭載したTesseractオープンソースOCRエンジンv3.02
2

$ 

LÖVE2D、560バイト

t=...;g=love.graphics g.setNewFont(124)g.setBackgroundColor(255,255,255)A=g.newCanvas()B=g.newCanvas()x=1 y=1 g.setColor(255,255,255)g.setCanvas(B)g.clear(0,0,0)for i=1,#t do x=x+1 if t:sub(i,i)=="\n"then x=1 y=y+1 end if t:sub(i,i)=="*"then g.rectangle("fill",x*16,y*16,16,16)end end u=B:newImageData()g.setCanvas(A)S={}for i=0,9 do g.clear(0,0,0,0)g.print(i,48,0)r=A:newImageData()s={i=i,s=0}for x=0,16*8 do for y=0,16*8 do a=u:getPixel(x,y)b=r:getPixel(x,y)s.s=s.s+math.abs(a-b)end end S[i+1]=s end table.sort(S,function(a,b)return a.s<b.s end)print(S[1].i)

最初に、入力テキストのブロック状の表現を描画し、次に0〜9の各数値について、数値をオーバーレイし、類似するピクセルの数を確認し、最も近い数値を印刷します。非常に基本的なOCR。すべてのテストケースに一致し、突然変異でも十分に機能します。

で呼び出す：

love.exe "" "INPUT"