これはからのフォローの挑戦である。この1あなたが最初の1つをチェックしてみてください混同している場合、。

まず、を、キャッシュに容量kがあり、いっぱいになったときに先入れ先出し（FIFO）排出方式を使用すると想定したリソースアクセスのシーケンスsが持つキャッシュミスの数とします。$m(s, k)$$s$$k$

次いで比与えられ、リソースアクセスの空でないシーケンスを返すSが存在するように、K > JとM （S 、K ）≥ R ⋅ M （S 、jは）。$r > 1$$s$$k > j$$m(s, k) \geq r \cdot m(s, j)$

平易な英語では、シーケンス構築リソースのが大きなキャッシュは（少なくとも）は2つのキャッシュサイズがありますようにアクセスするのR倍以上解決するために使用するときにキャッシュ・ミスを秒。$s$$r$$s$

たとえば、有効な出力は配列である（3 、2 、1 、0 、3 、2 、4 、3 、2 、1 、0 、4 ）、それが原因として9つのキャッシュ・サイズのキャッシュミスを3ですが、キャッシュサイズが4の場合は10ミスです。$r = 1.1$$(3, 2, 1, 0, 3, 2, 4, 3, 2, 1, 0, 4)$$9$$3$$10$$4$

要件を満たしている限り、どのシーケンスを返すかは関係ありません。

バイト単位の最短コードが優先されます。

タングステン言語（Mathematicaの）、124の 113 101バイト

Flatten@{s=⌈2#⌉;q=Range[r=2s+1];g=Mod[q s-s,r];{Sort@g[[#+1;;]],g[[;;#]]}&~Array~r,Table[q,s^3]}&

オンラインでお試しください！

注：TIO出力は非常に長いため、実際のリストではありません。TIOのラッパー関数は、2つのキャッシュ容量のページフォールトの数を示します。

実際のリストについては、オンラインでお試しください！

関連：arXiv：1003.1336

どうやって？

我々は2つのキャッシュ容量を持っている状況を想定してみましょう、3と4。

また、3-cacheが{4, 2, 5}ページングされ、4-cacheが{5, 4, 3, 2}ページングされたとします。次に、ページングを試してみましょう{1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4, 5}。

page  3-cache   4-cache
      {4,2,5}  {5,4,3,2}
  1   {1,4,2}  {1,5,4,3}
  2   {1,4,2}  {2,1,5,4}
  3   {3,1,4}  {3,2,1,5}
  4   {3,1,4}  {4,3,2,1}
  5   {5,3,1}  {5,4,3,2}
  1   {5,3,1}  {1,5,4,3}
  2   {2,5,3}  {2,1,5,4}
  3   {2,5,3}  {3,2,1,5}
  4   {4,2,5}  {4,3,2,1}
  5   {4,2,5}  {5,4,3,2}

3一方で-cacheは、5ページフォールトを持っていた4-cacheは10我々はまた、私たちの元の状態に戻っていました。

ここで、ページングを繰り返す{1, 2, 3, 4, 5}と、漸近的にの比率に達し2ます。

この現象をより高いキャッシュ容量に拡張して、ページング{1, 2, 3, ... , 2n + 1}して最終的に任意の比率にすることができます。