LSSTは天文イベントアラートの発生率を大幅に増加させますか？

NPRのニュース記事とポッドキャストの新しい天体望遠鏡は、天文学に革命をもたらすと約束しています。「チリのセロパションで建設中の大規模なシノプティック調査望遠鏡」のステータスを更新します。

NPRのJoe Palcaの作品には、Caltechの天文学者Mansi Kasliwalを含む天文学者からのサウンドバイトが含まれています。

PALCA：Kasliwalによれば、LSSTはこれらのイベントを検出しますが、他の望遠鏡はそれらを詳細に研究するのにより適しています。そのため、LSSTが何か面白いものを見つけたときに、他の望遠鏡にアラートを送信する計画です。もちろん、それは他の望遠鏡がやっていることを落とさなければならないことを意味しますが、Kasliwalはそれが価値があると言います。

LSSTは「面白いものを見る」ことを非常に頻繁に期待していませんか？

LSSTの調査機能のサイズと範囲は、修正された広大な視野と巨大な焦点面アレイ、巨大な画像処理とイベント検出能力に起因するため、生成および送信されるアラートのレートが大幅に増加する可能性があります天文台と天文学者の携帯電話（そのようなものの1つの注目すべき例）。

質問： LSSTは天文イベントアラートの発生率を大幅に増加させますか？オンラインになったときに全体のレートがどのように変化するかについての推定はありましたか？

天文学者が携帯電話で目を覚ます頻度が増えるのか、あるいは観測スケジュールをすぐに変更するか、それほど頻繁にしないかを決定する必要がある観測所があるのではないかと思っています。

はい。推定では、LSSTは1晩あたり約1,000万件のアラートを生成し（LSST Alert Distributionプレゼンテーション）、現在のZTFからの量よりも少なくとも5倍大きくなります。ZTFは、アラートが約5倍少なくなり、LSSTアラートに含まれる情報の約50〜60％がアラートパケットに含まれるため、LSSTアラートストリームの外観の約10％スケールモデルです。ZTFアラートストリーム（Patterson et al。2019 ）も、LSSTが使用するのと同じソフトウェア（Apache Avro、Spark、Kafka）を使用し、少ないハードウェアで実行します。

これらのアラート（Avroシリアル化バイナリデータ形式）は、天文学者に直接送信されることはありません（もちろん携帯電話には送信されません）。他のカタログに追加情報とコンテキストをアラートに提供します（基本的には「空のこのソースは、明るさがX量変化したか、表示されました」）。開発のさまざまな段階にいくつかのブローカーがあり、その主な例はANTARESとLasairです。

天文学者、またはおそらくソフトウェアシステムは、これらのブローカーをサブスクライブし、アラートのフィルターを追加して、ストリームを特定の種類のオブジェクトとそれらに関心のある科学にサブセット化します。これらはおそらく、興味深いターゲットと天文学者の独自のデータベースに入れられるか、またはソフトウェアが、他の望遠鏡に送信される少数の最も興味深いものを決定します。フォローアップのためのアラートおよびトリガーの多くは、我々は次のようにシステム上で作業している理由の一つであるオペレーティング観測所の前に道に非常に破壊的可能性を秘めている天文イベント天文台ネットワーク（AEON）処理し、これを調整します。