あなたが言うことはまったく真実ではありません。太陽系外惑星の検索は明らかに集中的ですが、天文学者が見ているものだけからはほど遠いです。ほとんどの場合、言い換えると、状況は次のとおりです。解像度と波長。どんな分野でも(銀河、星間物質、星などに関心がある場合)、より小さな解像度を解決するために、より多くの解像度が必要です(ほとんどの星は、最高の望遠鏡でも依然としてポイントです。銀河!)、より多くの情報を得るため、基礎となる物理学をよりよく理解するため。分光法なので、より多くの波長が必要ですたとえば、単一波長の観測よりもはるかに多くの物理的情報を提供します。そして、両方を組み合わせるのは難しい場合があります。赤外線で高解像度の観測を行うことはそれほど簡単ではなく、一部のフィールドでは非常に重要になる場合があります(星の形成を確認したい場合は、赤外線で観測する方がよいので、この赤ちゃんは非常に効率的に放射線を遮蔽するガス雲に埋め込まれています)。
そうは言っても、天文学者の日常の仕事は
- 現在のデータから情報を抽出します。Python、IDL、またはIRAFまたはMIDASのようなより特定の天文学指向の言語を使用した、多くのコーディングが含まれます。一般に、取得する生信号からデータを抽出することは難しいため、データ削減はジョブの重要な部分です。
- これらのデータと推論された情報に関する論文を書く
- たくさんの論文を読んで、他のチームの最新の発見と調整してください
- より多くの観測時間/より良い観測/より大きな望遠鏡を求める提案を書く
- コーヒーをたくさん飲む
最初の3つのポイントは、どの天文学者にとってもほぼ同じ時間かかります。ポイント4は、古い天文学者にとってはさらに時間がかかります。ポイント5は、カフェインの良いオールボウルについての議論から出てくるすべての良いものにとっても重要です。
補足:
あなたのコメントに答え、現在の研究の概要を説明するために、私は次のことを考えることができます。
- ハーシェルの赤外線データ。人々は、これらのデータを使用して、私たちの銀河における星間物質と星形成プロセス、初期銀河の形成、宇宙の化学組成と進化をよりよく理解しようとします。
- 長波長のPlanckデータ。これらのデータは、宇宙の最初の時代(CMBでの異方性の検索)を理解するのに役立ちますが、これらの波長における銀河と星間物質の別の見方をするのにも役立ちます。
- 非常に大きな望遠鏡のデータ。これらの望遠鏡からは、さまざまな種類のデータがたくさんあります。そのほとんどが可視域と赤外域にあり、ほとんどが分光法です。銀河の進化から近くの銀河の星まで、ほとんどすべてがこれらのデータで研究されています。
- ミリメートル/サブミリメートル範囲のALMAデータ。同じ種類の天体がアルマ望遠鏡とハーシェルで研究されています。初期の銀河、星間物質、分子雲です。銀河はどのようにして形成され進化しますか?どのように星が形成されますか?どの環境で?星形成における主要なプロセスは何ですか?
- HESSデータ、ガンマ線範囲。ガンマ線は、非熱宇宙、つまり宇宙で発生するすべての極端なイベントに窓を提供します。ガンマ線バースト、supernovæ、AGN(活動銀河核)などに関する貴重な情報を提供できます。
これは大きなプロジェクトのためのものです(ヨーロッパの強いバイアスがあるため、海の向こう側で何が行われているのかよくわかりません)。それに加えて、太陽系外惑星(ケプラーのような)を研究するすべてのミッション、太陽系の惑星(カッシーニ、ホイヘンス、メッセンジャー、ジュノ、すべての火星のミッションなど)を研究するミッションに加え、世界中の他のすべての研究施設を研究できます。恒星のダイナミックから惑星の構成まで、何でも、そしてすべて。主な問題は常に、そのような構造(宇宙の大規模構造から銀河の小規模構造まで)、オブジェクト(銀河から衛星まで)、現象がどのように発生して形成されるかを理解することです。主要な物理的プロセスとは何かを理解すること。
天文学はまだデータを切望しています。データが多ければ多いほど、統計は良くなり、うまくいけば理解も良くなります。