太陽の表面のこの写真は、実際には白でしょうか？

太陽が実際に白いと正しく伝えられた場合（たとえば、太陽は何色ですか？）、そのページの写真も実際に白いものである必要がありますか？人々の期待に応えるのはただの修行ですか？：

同様に、「The Sun's surface」のGoogle画像検索ですべての赤い写真を検索します。

「色」という用語は、人間の目で認識できる3つの異なる波長帯域または領域のさまざまな波長での強度の比率を示すために人間が割り当てたラベルです。これらのバンドは、およそ430、545、および570 nmに集中していますが、非常に広く、オーバーラップさえしています。

^{同じ高さに正規化された人間の錐体反応。実際には、青い円錐形の応答は大幅に小さく、緑はやや大きい（Wikipediaから）。}

オブジェクトが、たとえば450 nmでのみ光を放出する場合、比率はおよそ0.1：0.2：1（R：G：Bの順序）です。それからそれは私たちにとって特別な方法に見え、私たちはそれを「青」または多分「紫」と呼びます。550 nmまたは650 nmで発光する場合、「緑」または「赤」と呼びます。500〜600 nmの範囲をカバーする、より連続的なスペクトルで光を放射するオブジェクト。正確なスペクトルに応じて、オレンジ色/茶色/オリーブ色のような名前を付けます。

太陽はすべての波長で光子を放出しますが、すべての波長で同じ量ではありません。私たちが見ることができる3つのバンド間の特定の比率は、「白」とラベル付けされています。しかし、太陽の光が私たちの大気に入ると、特に青色の波長で、光の一部が吸収されます。青をフィルタリングすると、スペクトルがオレンジ色に見えます。下の図は、太陽の「真の」スペクトル（黄色）と地球の表面から見たスペクトル（赤色）を示しています。

^{太陽のスペクトルは、大気圏外（黄色）と海抜（赤）で測定されました（Wikipediaの修正画像、Global Warming Artのデータを使用）。}

たとえば、UVやX線など、人間には見えない波長領域で太陽を観察したい場合があります。これは、望遠鏡とその特定の領域の光に敏感な検出器を用いて行うことができますが、私たちはそれを見るようにするために、我々は我々がいることを色で画像を表現することができます参照してください。あなたが提供するリンクの上部にある画像は、19.5 nmのヨーロッパの宇宙船SOHOの機器EITで撮影されたものです。これは人間には見えないので、緑で表現することにしました。彼らは同様にピンクか茶色を選んだかもしれません。

^{（SOHOギャラリーの）特に激しい太陽フレアの最中の、極端なUVの太陽。}

2番目のリンクの写真のいくつかは、日本の宇宙望遠鏡「ひので」が撮影した画像で、光学（つまり、人間が見ることができる）、X線、および遠紫外線の両方で観察されます。これらがオレンジ色で表示されている場合も、それらは私たちに見えるようにするためだけのものであり、「私たちの期待に応えるように仕立てられている」と言えるかもしれません。このように、私は彼らがすべて緑などの色を選択するときの方が好きなので、それが「偽色」であることがわかります。

その緑の画像のクレジットにはSOHOが含まれています。SOHOは日常的にそのグリーンを19.5ナノメートルの硬 X線の太陽の画像に使用しています。

極端な紫の場合、可視光は約390 nmまでしか下がりません。

絵が見え、それが硬X線の波長で撮影しているよう。

•••後で：すみません、私はハードUV /ソフトX線を意味していました。私がこの答えを書いたとき、私の頭がどこだったかわからない。SOHOはまだハードUV光源の緑のpixです。

ぼやけていない日光は、定義により白色です。

この記事が興味深いと思われるかもしれません、黄色い太陽のパラドックス。

この記事で提案されている3つに別の可能な生理学的説明を追加します：網膜の青い錐体は、赤と緑の錐体よりも低い照明で飽和します。赤+緑=黄色。

逆に、青い円錐形の感度は、夜空のかすかな星などの非常に薄暗いオブジェクトが通常は青いように見える理由です。

今、画像に関して。画像が黄色またはオレンジ色になる理由は3つ考えられます。おそらく、期待に対するうなずきとして、色分けされています。おそらくそれは、実際の見えないスペクトル（ラジオ、マイクロ波、IR、UV、またはX線）を可視スペクトルにマッピングする偽カラー画像です。

しかし、あなたがグーグル検索で私たちに提示するほとんどの画像は、グレースケール（黒→グレー→白）がフレームスケールにマッピングされるフレームグラデーションと呼ばれる手法を使用しています：

黒→[紫？]→茶→赤→オレンジ→金→黄→白→[シアン？]

非常に広い範囲の強度のグラデーションを知覚できるようにするため。また、どちらかと言えば当然のことながら、寒さ→涼しさ→暖かさ→暑さのグラデーションを提案しています。