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CUDAと後期MBP 2016を備えた外部GPUでの機械学習?
2016年後半のMacBook Proでの2017年のmacOSの外部GPU(eGPU)オプションについて教えてください。 私は調査を行いましたが、インターネット上で多くの紛らわしい情報を見つけました。動作するという人もいますが、Windows(デュアルブート)が必要です。他の人は、CUDAは新しいグラフィックカード(GTX 1080)ではサポートされていないため、古いグラフィックカードでのみ機能すると言います。理想的には、NVIDIAの1080 GTXを実行したいと思います。私の唯一の目的は、KerasとTensorFlowを使用することです。しかし、私はそれを機能させるために重要なすべてのことを知りません。したがって、私の質問は、TensorFlowをCUDAとeGPUで後期MacBook Pro 2016(15インチ)で使用できるかということです。macOS(後期MacBook Pro 15インチ)でグラフィックカードをeGPU(デュアルなしboot / Windows / Linuxパーティション)。 サイドノート:以前にユーザーがMacbook(Razor Core、AKiTiO Node)でeGPUを使用しているのを見たことがありますが、CUDAおよびMachine Learning(またはその点で1080 GTX)と組み合わせたことはありません。代わりに、サーバースペースをレンタルするか、Windows(より優れたグラフィックスカードサポート)を使用するか、MacでeGPUを使用できる同じ価格で新しいPCを構築することを提案しました。(私はそのオプションを好まない。)