iTunes Genius(または曲のメタデータ)を改善して、一致しない曲でもこの機能を使用できるようにできますか?


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私の質問は、「技術的には、Genius機能はどのように機能するのですか?」特定の曲に十分な一致が得られない場合に使用できます。

この質問の一部は、iTunesまたはiPhoneのライブラリまたはメタデータに保存されているもので、曲を自動プレイリストに結合できるものですか?言い換えれば、それは何をされて提供することが言うとき、「あなたの天才結果をお届けします...」

学問的に興味深いだけでなく、Geniusエラーメッセージを取得する曲のメタデータを調整して機能させるためにできることはないかと考えています。最近人気のある曲がいくつかあり、簡単に結果を見つけることができるはずでしたが、そうではありませんでした。


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私は天才ストレージデータベースをリバースエンジニアリングするための良い感覚をまだ持っていないので、ここで潜在的に同じことを考えました。主な天才データベースは対象の曲を「知る」必要があるだけでなく、ライブラリが天才の一致を提案する前に30〜50の高い潜在的な一致が必要です。それは天才プレイリストIMOをシードするために選ばれた歌であるのと同じくらいしばしば付随するライブラリの失敗です。
bmike

回答:


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私の理解では、Geniusはmp3のメタタグを使用してGenius情報を整理するだけでなく、プレイリストに入れたものから多くの情報を取得します。これは理にかなっています。Geniusのポイントは、手動で行うことなく、一緒に流れる曲のリストを自動的にまとめることです。

私はこれについての記事を一度読みました。そこでは、ある人が彼のためにプレイリストを作成したジーニアスに、彼は彼の人生のために歌が共通していたものを理解できませんでした。彼らは話された言葉も含めて、すべての異なる年、ジャンルなどからでした。最後に、彼はすべてのトラックに共通点があることを認識しました。それらはカナダのものです。もちろん、カナダのトラックは必ずしも連続して聴きたいとは限らないので、これは最もインテリジェントな動作ではありません。しかし、もちろん、コレクションとしてそれを聴く以外の理由で人々が「カナダ」のプレイリストを作成することは珍しくなく、それがGeniusが一緒に行くかもしれないと思った理由です。ジーニアス機能は、トラックがセリーヌ・ディオンからジャスティン・ビーバー(天国は禁じられている)へのCBCラジオ・アーカイブに進むにつれて、その魅力を徐々に失います。


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Genius機能はID3タグをチェックするため、メタデータがすべて正常で、標準的で比較的正確であれば、適切な結果が得られます。Appleは「それ」が正確にどのように機能するかをリリースしていないので確かではありませんが、トラック構造の「シャザム」タイプのコンピューター分析はありません。

補足説明として、Geniusは他のユーザーも購入したもの(Geniusがチェックしている曲)、彼らが聴いているものを分析し、それに従ってGeniusプレイリストと推奨事項を表示します。

ボトムライン: ID3タグを一列に並べておくと、Geniusは、それが不明瞭なものでない限り、曲を見つけることができるはずです。


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Appleの機能の公式説明は悲劇的に簡潔であり、iTunes自体は天才マッチングに関する詳細なフィードバックをまったく提供していませんが、エンジンを突いてより良い変更ができるかどうかを確認する方法についていくつかのラウンドがあります。

  • iTunes Matchは、この機能をオンにした場合の副作用として、曲がすぐに一致しないという感覚を与えます。最初に、一致した曲の数と一致しなかった曲の大まかな概要が表示されます。これは、Appleがここで同じタイプのマッチングを使用している可能性があります(おそらく天才よりも優れています)-しかし、良いスタートです。
  • あなたは簡単にはできませんので、天才のデータは、簡単に読めない天才が認識しない曲のリストを作るともそれは知っていた曲が、ちょうど、今の十分なマッチを見つけることができない、あなたのミックスを作るためのライブラリ。

天才機能の設計文書を見たり、AppleがiTunesやiOSデバイスに天才データを保存して同期するデータベースをダンプするコードを投稿した人を見たことがないので、正式な回答はコードが博物館に収まるまで待たなければならないかもしれません、しかし、iTunesマッチングの3つの一般的な側面は、物事がどのように機能するかを選択するのに役立ちました。

  1. メタデータ、長さ、ファイルのフィンガープリント、およびサウンドの一部の分析が処理され、シードソングが一致することを確認するために、多くのことがマッチングソングに組み込まれます。
  2. これらの識別特性がアップロードされ、iTunesサーバーがこれらの結果を処理すると、データベースが準備され、デバイス(コンピューターiTunesまたはiOSデバイス)にダウンロードされ、後続の一致要求にローカルで反応できるようになります。
  3. 多くの場合、特定の曲は1つのライブラリで一致するものを見つけますが、別のiTunesライブラリにある場合は十分な一致を見つけることができません。エラーメッセージが同じであるという事実は、一致が失敗した理由を理解する助けにはなりません。

私はiTunesストアで曲を探して(その曲が販売されたときでも)いくつかの成功を収めており、推奨されるトラックを確認しました。実際には、これにより、曲が大きなライブラリで一致するほどよく知られているかどうか、またはiTunesがまだその曲をまだ固定していないかどうかを判断できます(特に、デジタルストアとしてAppleストアで販売されいない曲の場合)。

各音楽ライブラリは、Appleのデータベースとコンテンツに一致するメタデータの点で大きく異なる可能性があるため、時間の経過とともに状況が良くなるか悪くなるかを一般化することは非常に困難です。私の天才への報道は確実に改善しているようだが、それは彼らが気にするほとんどの曲で天才が失敗する人にはほとんど役に立たない。インディペンデントアーティストの新しいトラックや、10か月未満のメインストリーム以外のリリースでは、絶対に失敗します。

今のところ、メタデータを改善するプロセスは試行錯誤のプロセスです。Appleが詳細を追加したり、マッチングプロセスの詳細を公開することを決定しない場合、誰かがデータベースをリバースエンジニアリングできることを願っていますが、私もすぐには期待していません。

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