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バックプロパゲーションを使用してニューラルネットワークをトレーニングするための時間の複雑さは何ですか？
NNには、nnn隠れ層、訓練例、特徴、および各層のノードが含まれているとします。バックプロパゲーションを使用してこのNNをトレーニングする時間の複雑さは何ですか？mmmxxxninin_i 私はアルゴリズムの時間の複雑さをどのように見つけるかについての基本的なアイデアを持っていますが、ここでは4つの異なる要因、すなわち反復、レイヤー、各レイヤーのノード、トレーニング例、そしてさらに多くの要因があります。ここで答えを見つけましたが、十分に明確ではありませんでした。 上記で述べたものとは別に、NNのトレーニングアルゴリズムの時間の複雑さに影響する他の要因はありますか？