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順列不変ニューラルネットワーク
入力としてn個のデータポイントを受け取るニューラルネットワークfff:x 1、… 、x nを考えます。次の場合、fは順列不変であると言います。nnnx1,…,xnx1,…,xnx_1, \dots, x_nfff f(x1...xn)=f(pi(x1...xn))f(x1...xn)=f(pi(x1...xn))f(x_1 ... x_n) = f(pi(x_1 ... x_n)) 任意の順列pipipi。 誰かが順列不変ニューラルネットワークの出発点(記事、例、または他の論文)を推奨できますか?

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これら7つのAI問題の特性は、問題へのアプローチを決定するのにどのように役立ちますか?
このリスト1を使用してAIの問題を分類できる場合... より小さな問題またはより簡単な問題に分解可能 解決手順は無視または元に戻すことができます 予測可能な問題の世界 良い解決策は明らかです 内部的に一貫した知識ベースを使用 多くの知識を必要とするか、知識を使用してソリューションを制約する 人間とコンピューター間の定期的な相互作用が必要 ...これらの次元に沿った問題の配置とその解決策に適したアルゴリズム/アプローチとの間に一般に受け入れられている関係はありますか 参照資料 [1] https://images.slideplayer.com/23/6911262/slides/slide_4.jpg
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