タグ付けされた質問 「python」

Rを教えられた1年間のデータサイエンス修士課程を終えたばかりです。Pythonの方が人気があり、AIでより大きなコミュニティを持っていることがわかりました。 私の立場の誰かがPythonに切り替える価値はありますか？もしそうなら、なぜですか？pythonにはRで利用できないゲームを変える機能がありますか、それともコミュニティの問題ですか？

31 python  comparison  r 

機械学習エンジニアやAIプログラマーが、C ++は技術的にPythonよりも強力な言語であるにもかかわらず、なぜC ++ではなくPythonなどの言語を使用してAIタスクを実行するのかを知りたいだけです。

15 neural-networks  machine-learning  python  data-science  c++ 

2つの文が類似しているかどうかを判断する必要がある問題に取り組んでいます。BM25アルゴリズムとワードネットシンセットを使用して、構文と意味の類似性を判断するソリューションを実装しました。解決策は適切に機能しており、文章内の単語の順序が乱雑であっても、2つの文章が類似していることを測定しています。例えば Pythonは優れた言語です。 良いpythonは言語です。 私の問題は、これらの2つの文が類似していると判断することです。 構造的類似性の可能な解決策は何でしょうか？ 文章の構造をどのように維持しますか？

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この質問にはすでに回答があります： 各データポイントまたはデータポイントのバッチにバックプロパゲーションが適用されますか？ （1つの答え） 7か月前に閉鎖。 この一連のビデオを見て、Pythonで単純なニューラルネットワークを実装することで、ニューラルネットワークを学習しようとしています。 ここで、私が疑問に思っていることが1つあります。ニューラルネットワークをサンプルデータでトレーニングしていて、サンプルが1,000あります。トレーニングは、重みとバイアスを徐々に変更して、コスト関数がより小さなコストになるようにします。 私の質問：次のサンプルに移る前に、すべてのサンプルの重み/バイアスを変更する必要がありますか、それとも最初に1,000サンプルのロット全体の望ましい変更を計算してから、ネットワークへの適用を開始する必要がありますか？

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私はTensorflowの初心者で、チュートリアルに従っているだけです。私のコードには問題はありませんが、出力に関して質問があります accuracy: 0.95614034 accuracy_baseline: 0.6666666 auc: 0.97714674 auc_precision_recall: 0.97176754 average_loss: 0.23083039 global_step: 760 label/mean: 0.33333334 loss: 6.578666 prediction/mean: 0.3428335 「予測/平均」と「ラベル/平均」が何を表すのか知りたいのですが？

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