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ニューラルネットワークの構造をどのようにゲノムにエンコードすればよいですか?
決定論的な問題空間のために、最適なノードとリンク構造を持つニューラルネットワークを見つける必要があります。遺伝的アルゴリズムを使用して多くのニューラルネットワークをシミュレートし、問題領域に最適なネットワーク構造を見つけたいと思います。 このようなタスクに遺伝的アルゴリズムを使用したことはありません。実際的な考慮事項は何ですか?具体的には、ニューラルネットワークの構造をどのようにゲノムにエンコードする必要がありますか?

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人間のような知性は賢い目的ですか?[閉まっている]
休業。この質問には、より焦点を当てる必要があります。現在、回答を受け付けていません。 この質問を改善してみませんか?質問を更新して、この投稿を編集するだけで1つの問題に焦点を当てます。 5か月前に閉鎖。 それが最も進んでいると仮定して、それは常に人間の心の構成要素を近似するために文献の焦点であったようです。他の動物がAIランドスケープに入ってきた場合、それは霊長類を人間の研究に実用的ではない方法で研究するか、その神経系が単純であるため、ナメクジの神経活動をシミュレートすることだけでした。 おそらく、より低い生命体を望ましい人工知能のモデルとして使用することを検討する、より前向きな理由があります。私は他の種の共同能力についてEOウィルソンと他の人が言わなければならなかったことを読んでいます。細菌のように単純で順応性のある生物には、驚くべき品質があります。確かに、アリはコラボレーションのモデル種です。ミツバチは間違いなく最も建設に精通しており、ライフスタイルの持続可能性と他の種との相互関係を人間の知能の能力をはるかに超える芸術形式にもたらします。 オプションを特徴付けるためにスポーツの類推を使用して、人間の知性は、啓発前のグラディエータースポーツまたは少なくともアイスホッケーのようなものであり、対戦相手の負傷は賢明な戦略と見なされます。ミツバチが行うことは、登山のようなものであり、精密かつ注意深く建設されます。 アリが行うことはリレーレースによく似ており、トラックの各レーンが独立していてレーンにマークが付けられているのと同じように、各コロニーは反対側のチームにほとんど関心がありません。アリは同様に彼らの領土をマークし、領土の主張はウェストファリアの最高の地政学的政治と同様に尊重されています。誇り高きプライマシーのためだけのささいな嫉妬や競争はありません。アリの場合、スマートトラックやフィールドコーチの場合と同様に、目的はレースの各レッグがリレーレーサーの以前のベストに対してうまく機能することです。 バクテリアは長距離ランナーです。彼らはDNAを互いに交換し、痛みと恐怖のすべてのルールを無視します。彼らは当たり前のことは何も取らず、生存のためにすべてを使用する持続可能な方法で行動します。そして、彼らは地球の存在のほぼ全期間にわたって生き残りました。最初に太陽が超新星に進まなければ、人類がいなくなってから1千億年もたってしまうでしょう。 競争相手として際限なく行動するようにコンピュータをプログラムしたいのはなぜですか?人々は繰り返しチェスのプログラムをダウンロードして繰り返し失う可能性がありますか?いいえ、Android OSをダウンロードします。これは、連携して費用がかからないためです。win-winシナリオが可能な場所で、ゼロサム以外のゲームを見つけられませんか? すでに私たち自身の種の中から、十分なバックバイティング、ゴシップ、超臨界剤がすでに存在していませんか?アリのように協調知の方向にAIを送ってみませんか?私たちの日々の仕事の負担を分担したい新しい人工的な友人がいる方がいいのではないでしょうか? 将来のロボットに、ミツバチのような六角形のロボットを作ってもらいませんか?あるいは、人間だけがそうであるように、90度の角度での不合理な主張のために、ロボットに私たちの例に従い、垂直構造で材料の70%を無駄にしたいですか?

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