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ソリューションを徹底的に検索するプログラムもあれば、同様の回答をヒューリスティックに検索するプログラムもあります。たとえば、チェスでは、最適な次の動きの検索は本質的により網羅的である傾向がありますが、Goでは、検索スペースがはるかに大きいため、自然に最適な次の動きの検索がより発見的です。 良い答えを徹底的に徹底的に検索する手法はAIと見なされますか、それともAIと見なされる前にヒューリスティックアルゴリズムを使用する必要がありますか？もしそうなら、チェスをするコンピューターは人間のプロを打ち負かすことは意味のあるマイルストーンと見なされますか？

12 gaming  search  chess  heuristics 

私はジョンマッカーシーと彼の人工知能の正統なビジョンについて読んでいました。私には、彼がAIにチェスのようなゲームをプレイさせるために使用されるリソース（時間とお金など）をあまり好まなかったようです。代わりに、チューリングテストと人間の行動を模倣したAIの合格に集中することを望んでいました。 また、IBMやGoogleなどの大手企業が、チェスや囲碁などのゲームをプレイするためのAIの作成に数百万ドルを費やしていることについて、多くの記事を読んだことがあります。 これはどの程度正当化されますか？

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それはされた最近私の注意に持って来らチェスの専門家が動揺のようなものとして、この今の有名な試合の結果を取ったこと。 参照：チェスの新しいベストプレーヤーは、大胆不敵なスワッシュバックリングアルゴリズムです ChessとChess AIの専門家ではないのと同じように、AlphaGoのパフォーマンスと、組み合わせゲームに関連するそのタイプのメソッドの検証に基づいて、古いAIにはチャンスがないというのが私の仮定でした。 AlphaZeroの勝利が意外だったのはなぜですか？

10 chess  alphazero