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「ニューラルネットワークは、人間の脳をモデル化するための最良の近似である」と何度も聞いていますが、ニューラルネットワークは脳をモデルにしたものであることがよく知られています。 私はこのモデルが単純化されたと強く疑っていますが、どれくらいですか？ バニラNNは人間の脳について知っているものとどれくらい違いますか？知っていますか？

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人間の脳は特定の活性化機能を使用していますか？私はいくつかの研究を試みましたが、信号がニューロンを介して送信されるかどうかの閾値であるため、ReLUによく似ています。ただし、これを確認する記事は1つも見つかりません。または、それはステップ関数のようなものですか（入力値ではなく、しきい値を超える場合は1を送信します）。

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ニューロンの現実的なモデルを使用する研究はありますか？通常、ニューラルネットワークのニューロンのモデルは、数百のタンパク質と数百万の分子（またはさらに多くの数）を含む現実的なニューロンとは対照的に、非常に単純です。この現実から含意を引き出し、ニューロンの現実的なモデルを設計しようとする研究はありますか？ 特に最近、ローズヒップニューロンが発見されました。このようなニューロンは、人間の脳細胞にのみ存在します（他の種には存在しません）。このローズヒップニューロンを現実的にモデル化することによって描画できる、ニューラルネットワークの設計と操作に何らかの影響がありますか？

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