ディープニューラルネットワークは他のニューラルネットワークとどのように違いますか？

「深い」形容詞を持つニューラルネットワークは、実際に他の同様のネットワークとどのように区別されますか？

違いは主にレイヤーの数です。

長い間、「1-2隠れ層はほとんどのタスクに十分である」と信じられていましたが、それ以上を使用するのは非現実的でした。

今日、コンピューターはさらに多くの機能を備えているため、人々はより多くのレイヤーを持つネットワークを使用し始めており、一部のタスクで非常にうまく機能することがわかりました。

「深い」という言葉は、単にこれらのネットワークを従来の「より浅い」ネットワークと区別するためにあります。

ディープニューラルネットワークは、多くの層を持つ単なる（フィードフォワード）ニューラルネットワークです。

ただし、深い信念ネットワーク、ディープボルツマンネットワークなどは、トポロジが異なるため（議論の余地のない）ディープニューラルネットワークとは見なされません（トポロジ内に無向ネットワークがあります）。

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