特異点は真剣に取られるべきものですか？

シンギュラリティという用語は、主流のメディアで先見の明のあるテクノロジーを説明するためによく使用されます。それは、レイ・カーツワイルによって人気のある本「特異点が近くにあるとき：人間が生物学を超越するとき」（2005）で紹介されました。

カーツワイルは彼の著書で、ナノテクノロジー、コンピューター、遺伝子組み換え、人工知能を含む、人類の潜在的な将来について展望しています。ムーアの法則により、コンピューターが指数関数的に成長し、結果として超知性がもたらされると彼は主張している。

ある技術的特異点は、 AIの開発者によって真剣に取らまたはこの理論は、人気の誇大宣伝のちょうど負荷です何か？

私が関わっているAI研究者の間では、それを解決された事実としてではなく、野生の推測として見ることがはるかに一般的であると言えます。

これはAI研究者の調査によって裏付けられており、80％の人が強力な形のAIは「50年以上」または「決して」出現しないと考えており、ほんの数パーセントがそのような形のAIは「近い」と考えています。

ソフトウェア開発者はAI研究者と同じではありません。私は、特異点神話が開発者の間ではるかに広まっていることを発見しました。それは素晴らしいリングを持っています：コンピュータはより速くなり続けます、ある時点で彼らは脳よりも速くなるでしょう、その時点で私たちは脳をシミュレートするだけです。その後すぐに、脳よりも優れたものをシミュレートします。

AIの研究者が楽観的ではない理由は、人間の知能をまだ十分に理解していない、またはそれをシミュレートするのに十分な脳の理解さえもないという事実に根ざしていると思います。たとえば、過去2週間で、これまで知られていなかった種類の脳細胞が発見されました。これにより、十分に高速なコンピューターがあったとしても、人間の脳を正確にシミュレートすることは不可能に近いという（正しい）印象を与えます。私たちは人間の脳が何であるかを本当に知りません。

私たちがそれを知っていたとしても、シミュレーションは必然的に損失を伴います。良いシミュレーション技術がないかもしれません。たとえ優れたテクニックがあったとしても、脳をシミュレートして、理解できない理由でシミュレーションが期待どおりに動作しない場合があります。これは、新しいシステムをシミュレートする場合に非常に考えられます。ある意味で、Singularityの支持者は、1940年代に気象管理が近かったと予測する人々に似ています。結局のところ、その時点ですでに単純な気象パターンをシミュレートし、ある程度機能した予測を生成することができました。完璧な予測を生成することは、どれほど複雑になるでしょうか？

他の多くの重要な貢献の中で、少なくとも1人の非常に重要で真面目な AIサイエンティストが、真の人工知能とおそらくは超知性の創造を信じているようです。LSTMの共著者であるJürgenSchmidhuberです。実際、彼は最近、この究極の目的、つまり、汎用の人工一般知能を構築するためにNNAISENSEを設立しました。彼の講演でTEDxLausanneでクリエイティブマシンが人を追い抜くとき、シュミットフーバーは特異性（オメガとも呼ばれます）について話します。彼のWeb記事「歴史は収束しているか？」も参照してください。再び？（2012）または紙2006：AIの75年を祝う-歴史と展望：次の25年（2007）。

「技術的特異性」は複数の分野（数学、統計学、科学哲学、認識論、社会学、政治学、経済学など）で構成されているため、同じページにアクセスするには、「技術的特異性」について言及する必要があります。

一般的に、adj + ai（ここでadj = {weak、strong、full、arrow、...}）に関連する概念を考えると、投機のブレスはかなり大きく、開発者として（開発者I google xなどのプロジェクトマネージャーではなく、コーディング関連の問題に取り組んでいると想定してください）休憩中に同僚とお茶を楽しんでいない限り、私は心配しません。