5年後、maxoutネットワークは停止しましたが、なぜですか？

Maxoutネットワークは、Goodfellowらのシンプルかつ優れたアイデアでした。2013年から最大機能マップまで、凸型活性化の普遍的な近似を取得します。設計はドロップアウト（最近導入された）と組み合わせて使用​​するように調整されており、CIFAR-10やSVHNなどのベンチマークで最先端の結果が得られました。

5年後、ドロップアウトは間違いなくまだゲームに残っていますが、maxoutはどうですか？Google Scholarによると、この論文はまだ最近の論文で広く引用されていますが、実際にこの手法を使用している人はほとんどいないようです。

それで、maxoutは過去のものになりました。もしそうなら、なぜですか— 2013年に2018年ではなく、最高のパフォーマンスを達成したのはなぜですか？

基本的に、論文全体（特に要約とセクション7）を読むと、主要な成果がドロップアウトに加えてわずかな貢献であることがわかります。

maxoutの元の論文の（5ページの）表5に実証結果が示されている場合、誤分類率はドロップアウトのそれよりも非常にわずかに低いことがわかります。（2.78％ではなく2.47％）

それは仕事への比較的低い関心を説明するかもしれません。