AIプログラムのIQは測定できますか?


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AIプログラムにIQを設定できますか?

つまり、AIプログラムのIQを測定できますか?

人間がIQテストを行う方法と同じです。


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IQによってパターンを見つけることを意味する場合(これは一般にIQの測定値が解釈されるものです)、コンピュータープログラムはパターンを見つけることができますが、通常、パターンを見つけるために進化させる必要があるため、かなり時間がかかりますが、私はそうではありません(人間のように)「1つのライフタイム内」をパターン検索できるAIが存在する場合、誰かが私とその質問者を更新しなければならない可能性があります。また、IQテストは人間が簡単に見つけられるように設計されているため、マシンは「見たもの」を理解することさえ難しいかもしれません。
ラマの神

回答:


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短い答え:いいえ。

より長い答え:それは、IQが正確に何であるか、および進行中の開発と比較して質問がいつ尋ねられるかに依存します。あなたが言及しているトピックは、実際にはAIとは対照的に、より一般的にAGI、または人工一般知能として説明されます。AIは、ソフトウェア/ハードウェアで表される狭い問題解決機能である可能性があります。

知能指数は、人間が以前に遭遇したことのない質問に一般的にどれほどうまく答えられるかを大まかに推定したものですが、予測因子としてはやや欠陥があり、多くの批判や批判者がいます。

現在(2016年)、1つのドメインからの学習を一般化したり、抽象的な理解を通じて任意の異なるドメインの問題を解決するために学習を適用したりできる既知のプログラムはありません。(しかし、一部の情報ドメインを効果的に分析したり、より単純な表現に分解したりできるプログラムがあります。)これは、時間の経過とともに変化し、この目標に向けてハードウェアとソフトウェアの両方の技術が開発されます。専門家は、これらの開発の可能性のあるタイミングとアプローチ、および最も可能性の高い結果について、広く反対しています。

意識が正確に何であるかについての理解と、それと比較する人工知能の分野に何かがある可能性があるかどうかについての意見の不一致があるように見えることも注目に値します。


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他の答えは正解です。現在、マシンIQテスト結果はマシンインテリジェンスを示していません。人間の知性の驚くべき事実の1つは、ほとんどすべての認知タスクのパフォーマンスが互いに相関していることです。つまり、「一般的なスマートさ」などがあり、IQテストはそのことを測定しようとします。

しかし、人々 IQテストを受けるプログラムを構築しており、その一部は非常にうまく機能します。Ravenのプログレッシブマトリックスは、視覚パターン認識IQテストであり、AIの簡単なターゲットであり(このペーパーを代表として参照)、別のグループ、標準的な小児期の言語知能部分で4歳と同じくらいのパフォーマンスを発揮するAI構築しました IQテスト。


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それはすべて、AIが何を実行できるかに依存します。人間でさえすべてを行うことはできません。

AIプログラムが非常に賢い場合は、人間の一般的なIQテストを受けるように依頼してください。実際のIQテストはさまざまな分野からのいくつかの質問で構成されているため、このようにしてAIのIQを測定できます。

これは、IQが人間の知能を評価するために設計されたテストを意味するためです。

知能指数(IQ)は、人間の知能を評価するために設計されたいくつかの標準化されたテストの1つから導出された合計スコアです。wiki

したがって、IQテストを受けずにIQを測定する他の方法はありません。

プログラムがそれほど賢くない場合は、専門知識や解決すべき問題に関連する特定のテストを探す必要があります。理想的には、その分野で同じ専門知識を持っている人間と競争できるようにしますが、同じ地面/レベルでテストを行うことが重要です。

たとえば、ディープブループロジェクトの知性は、カスパロフとチェスをすることによって測定されました。では、世界チャンピオンがゲームに勝てない場合、誰が勝ちますか?

ゲームをプレイするプログラムを作成している場合は、人間と競争して、スコアで知能を測定します。


AIのIQに相当するものは、チューリングテストです(MISTなど)。以下を参照してください。


一般的に、AIは特定の目的のために設計され、特定の方法で測定されます。
Cem Kalyoncu 2016

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これらすべての質問は、本『The Measure of All Minds Evaluating Natural and Artificial Intelligence』(Orallo、2017年)で完全にカバーされています。

説明からの抜粋は、適切な概要を示しています。

優勢な人間中心主義の立場を、生物を特別な場合と見なす普遍的な視点に置き換えることにより、行動の評価における長年の疑問に、より広い視野で取り組むことができます。本質的にタスクの難易度を導き出すことはできますか?ユニバーサルgファクター-すべての能力に共通の一般的なコンポーネント-は理論的に可能ですか?アルゴリズム情報理論を基礎として使用して、本は知覚的、発達的、社会的、言語的および集合的特徴の評価について詳しく説明し、

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