AIをトレーニングしてすべての言語を学習させようとした人はいますか？

ほとんどのプロジェクトは、AIに個別の特定の言語を学ぶように教えようとしているようです。

言語全体で、書き言葉と話し言葉の関係があることに気づきました。ほとんどの場合、第2言語を学習した後は、より多くの言語を学習する方がはるかに楽になり、異なる言語の言葉とフレーズの関係を理解し​​始めます。

誰かがAIをトレーニングしてすべての言語を学ぶことを試みましたか？

これは、AIに単一の特定の言語を、その特定の言語のすべての詳細と詳細で教えようとするよりもはるかに単純な問題ではないでしょうか？実際には、トレーニングセットから他の言語の多くの関連データを省略していますか？

機械翻訳には、言語間のこの種の相乗効果を捉えようとするアプローチがあります。アイデアは、英語-日本語、日本語-英語、韓国語-英語、英語-韓国語を翻訳できるようにアーキテクチャをトレーニングすると、そのようなトレーニング例を1つも見たことがなくても、日本語から韓国語に翻訳できるということです。ここでは、このいわゆるゼロショット翻訳について読むことができます。

複数の言語で一度にwordvectorをトレーニングすることも可能です。これにより、トレーニングの例が少ない言語でより良いwordvectorが得られる可能性があります。

もちろん、本当の言語を理解するには、根本的な問題を解決する必要があります。複数の言語を使用することで解決できるとは思いません。