今日の最先端の人工知能を動かすコンピュータはどれほど強力ですか


回答:


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ディープスタック紙

これはトレーニング用のようです:

ターンネットワークでは、1千万のポーカーターン状況(ターンカードが配られた後)が生成され、Celcul Quebec MP2リサーチクラスターの6,144 CPUコアで、175コア年以上の計算時間を使用して解決されました。フロップネットワークでは、100万のポーカーフロップ状況(フロップカードが配られた後)が生成され、解決されました。これらの状況は、DeepStackの深度制限ソルバーを使用して解決されました。ターンネットワークは、ターンカードの直後のパブリックステートでの偽値に使用されます。20 GPUSのクラスターとGPUの半分の計算時間を使用しました。補助ネットワークの場合、1000万の状況が生成され、22,100の可能なすべてのフロップを列挙し、フロップネットワークの出力からの逆の値を平均することによって、ターゲット値が取得されました。

そしてこれは実際の遊びのために:

再計算とニューラルネットワークの評価は、どちらもTorch7(53)に実装されており、1つのNVIDIA GeForce GTX 1080グラフィックカードで実行されます。

比較のために:AlphaGoの分散バージョンは、実行に1.920 CPUと280 GPUを要しました。

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