AIの冬は避けられませんか?


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ウィキペディアによると(引用は省略):

人工知能の歴史の中で、AIの冬は、人工知能の研究への資金と関心が減少している期間です。この用語は、核の冬の概念に類似して造られました。この分野では、いくつかの誇大宣伝サイクルが発生し、その後に失望と批判が続き、その後、資金の削減が行われ、その後数年または数十年後に再び金利が上昇しました。

ウィキペディアのページでは、AIの冬の原因について少し説明しています。ただし、AI Winterの発生を止めることができるかどうかは知りたいです。過剰投資に続いて過小投資が原因で発生するリソースの誤った割り当てはあまり好きではありません。

Wikipediaのページに記載されているAI冬の原因の1つは「誇大広告」です。

AIの冬は、部分的に過剰に膨らんだ期待とそれに続く株式市場でのクラッシュとして理解され、鉄道マニアとドットコムバブルによって例示されます。新しいテクノロジーの開発(ハイプサイクルとして知られている)の一般的なパターンでは、イベント、通常はテクノロジーのブレークスルーが宣伝を生み出し、「期待のピーク」に続いて「幻滅の谷」が生まれます。科学的および技術的な進歩は、投資家やその他の利害関係者の間での宣伝に起因する期待の高まりに追いつくことができないため、衝突が続く必要があります。AIテクノロジーもこのルールの例外ではないようです。

そして、この段落は、新しいテクノロジーがこの「膨らんだ期待」のパターンに詰まり、その後幻滅することを示しているようです。

では、AIの冬は避けられないのでしょうか?将来的にAIテクノロジーが常に過大評価され、深刻な「修正」が常に発生することは避けられませんか?それとも、この誇大広告サイクルを管理して、資金の大幅な増減を止める方法はありますか?

回答:


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避けられないという言葉の厳密な定義によって、いや、将来のAI冬のイベントは避けられないと思います可能性があってもなくても、研究支出を制御し、人工知能の研究に資金を供給するより安定した計画を作成することが可能です。AI Winterイベントを回避できるため、イベントは避けられません。


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これは単なる意見です
キンタムニア2017年

質問に対する私の直接的な回答は、質問のキーワードの定義に基づいていました。ここで理解するのは比較的簡単ですが、研究資金を管理することが可能である場合、AI冬は本当に避けられないわけではなく、可能性が高いだけです。
クリスチャンウェストブルック

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私は文法的な専門性を使用していると誤解されていると思います。私の答えは、避けられないという言葉は強すぎてここでは使用できないということです。私の主張は、何かがおそらく回避されることができればそれは避けられないということです。私の回答は特に興味深いものでも有用なものでもないことを理解しています。正解と見なされることはないと思いますが、それは意見ではありません。それは間違っているかもしれませんが、不可避の定義は私の意見ではなく、可能性の定義は私の意見ではありません。単純化しすぎて申し訳ありませんが、意見ではありません。
クリスチャンウェストブルック

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私はこの答えを受け入れましたが、あなたが「未知の恐怖」について言及したことについて、私は気まぐれです。AI Wintersは、AIを恐れている人ではなく、AIに失望している人が原因です。スカイネットは素晴らしいと思って構築したいと思っている人のようです。実際にそれを構築し、スカイネットは実際に思っていたほど素晴らしいものではなかったことに気づき、プロジェクトを悪夢のように動かしました。彼らはスカイネットを恐れていない-実際には、彼らはおそらくその非効率性をあざけるだろう。
左南東10_6_19

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私は質問を編集して、そのような不要な才能を取り除きます。私はクラス間でこの質問にかなり迅速に応答しました、申し訳ありません!
クリスチャンウェストブルック

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はい。「AI冬」につながるガートナーハイプサイクルが常に存在します。これは、大規模なグループでの人間の性質の事実にすぎません。注目のアイテムが何であれ、ハイサイクルとローマーケットの両方にどのように反応するかについては、株式市場ほど「ハイパーサイクル」の考え方の優れた証拠はありません。AIは非常に現実的な方法で人々に触れる傾向があることを考えると、AIはこれに対してはるかに影響を受けやすくなります。このテクノロジーは私よりも賢くなりますか?それは私に取って代わりますか?引き継ぐのでしょうか?私たちは新しい人生を築いていますか?誰がこれを制御するのですか?これらのテクニックやコンセプトについて実際に何かを構築したり知っている人にとっては、私たちが遠く離れていると言うことは、そもそもそれが可能なのです。せいぜい2年前の知能を模倣できるシステムを構築するために、私たちはそれを大きな成功と考えます。


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最近は誇大宣伝のサイクルが当たり前になっており、AIは信じられないようなクレイジーな誇大広告にとって常に素晴らしいトピックです。音声認識のような単純なことがまだ適切に機能していないことを意味しますが、ターミネーターマシンの反乱を乗り切る方法を誰もが話し合っています。したがって、誇大広告を調整できない限り、次のAI冬は避けられません。


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2000年代に認知システムを損なうためにスペシャリストシステムが採用されたAI冬はすでに起こっていたと思います。ほんの3年ほど前に、IBMワトソンや無人車のようなもので、この分野は大きな注目を集め始めました。そして今、私はそれが再び無視されることはないと思います、研究は高度な博士論文から離陸し、ますます広くなっています。

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