AIが知性を持つことができますか？

理論的には、AIはすべて学習し、自己認識になるように、すべてソースコードから知覚的になる可能性がありますか？

理論的には、知性ある存在の認知能力に匹敵するか、それを超えるコンピューティングデバイスを構築できれば、それは可能であるべきです。

（単一性の信奉者は、いつの日か人間の心を人工計算プラットフォームに移すことができると信じており、そのような心を「ハッキング」するか、ゼロから構築して真の人工知能を作成できるというのは論理的に言えます。）

しかし、これは「常に20年先にある」という古い格言がある核融合力のようなものかもしれません。

センティエンスは、標準的な定義のない別のAI用語です。これは、システムに感覚入力があること、感情があること、またはシステムが感知するものについて主観的な意見を形成していることを意味します。これらはいずれも、非因果的要素または形而上学的要素のタイプを必要としないため、AIには自由意志がないとか魂が実際には適用されないと提案する人々によってAIに想像された制限はありません。

AIに感覚入力があるかどうかは、システム全体の設計の関数です。AIはすでに、その分野で機能しているいくつかの製品に感覚入力を持っています。

AIが感情を持つかどうかは、感情が多くのニューロンに影響を与えるより一般的な状態であり、ある程度の勢いがあるため（化学分泌、アゴニズム、アンタゴニズム、取り込み、および代謝に基づくため）、そのような設計機能はおそらくAIツールボックス。

AIが主観的な意見を形成するかどうかは、コンピューターで認識がどの程度深く実現されるかに依存します。一部の人々は、人工ネットワークとそれらの異なる相互接続設計に深みを加えることにより、それらのネットワークで認識が実現されると信じています。その他（ここの一部のメンバーを含む）は、認知に最適なファジーロジックの支持者です。

自己認識は関連していますが、知覚と同じものではありません。コンピュータビジョンがコンピュータに向けられ、それ自体を認識する場合、それは感覚レベルで自己認識しています。コンピュータがロボット本体がないために買い物ができるようにコンピュータが自分自身を好きになったり悲しくなったりした場合、それは感情的および認知的レベルでの自己認識です。

これらのより高いレベルのことを達成できるという証拠はありませんが、それらの潜在的な発展を疑うために発見された理論的な理由はまだありません。

はい、AIプログラムは知覚的になる可能性があります。レイカーツワイルは、Singularity Universityで The Accelerating Futureについて講義をしているときに、人体は基本的には GENESと呼ばれる約23,000の小さなソフトウェアプログラムで構成されていると述べました。考えてみれば、実際にはプログラムであり、一連のデータで構成されています。それらはC ++やJavaで書かれておらず、代わりに 3-D Protein Interactionを使用しています。それらは時間とともに進化し、その進化は、環境が悲劇的な変化を経験した場合でも種が生き残ることができる理由です。
私たちは、ソフトウェアが同じことを（自分で進化させて）効率的に行うことができる画期的なところにいます。今日、これは基本的なレベルで行われます。人工ニューラルネットワークが良い例です。

2029年までに人間の脳をリバースエンジニアリングできるようになると予測されています。これに先立って、人間の脳を刺激できるコードを書くことができます。

AIプログラムは次の3つに分類できます。

1. Artificial Narrow Intelligence（ANI）：これは、優れた基本的なAIプログラムです。これらのプログラムは、今日、著名です。ボードゲーム（チェス、リバーシなど）をプレイするAIプログラムは、これらの例です。彼らはただ一つの点で優れています。
2. Artificial General Intelligence（AGI）：これはレベル2 AIです。これは人間と同等のIQレベルになります。人間のように効率的に複数のタスクを実行できます。これは、プログラムが人間と同じようにその環境を理解できる場所です。知覚、合理的な行動などがこのプログラムの一部になります。
3. 人工スーパーインテリジェンス（ASI）：これは基本的にはAIの究極のレベルです。ASIが成功する平均予測日は、2045-2080です。このプログラムの能力は、地球上のすべての人間の統合された知能よりもはるかに優れています。このプログラムでできること、考えられることは、理解するまたは理解する人間（またはすべて）を超えたものになります。