IQを人間の知能の測定として使用する場合、機械の知能の測定としても使用できますか?


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人間のように、機械の知能の指標としてIQを使用した場合、現時点で最もインテリジェントなAIシステムのIQは何でしょうか。IQでない場合、インテリジェンスをマシンと、または1つのマシンを別のマシンとどのように比較するのが最善ですか?

この質問は、マシンのIQを測定できるかどうかを尋ねるものではありませんが、IQが最も好ましい、または一般的な知能の測定方法である場合、人工知能は、人間の知能を測定する最も一般的な方法とどのように比較されますか。多くの人は、新車のインテリジェント度や他のタイプのインテリジェントマシンに関するチューリングテストの関連性を理解していない可能性があります。


回答:


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IQテストの提示方法によって異なります。

  1. 人間のための場合は(事実などを開いている試験問題を含む本のビデオなど)、そして全てのAIプログラムはなりゼロをスコア

  2. 教師あり学習問題のテストセットとして提示された場合(Bongard Problemsなど)、多くのML ルール誘導手法(学習分類子システム、遺伝的プログラミングなど)がある程度の成功を収めると想像できます。

したがって、現在のすべてのAIプログラムでは、問題を適切な方法で「フレーム化」する必要があります。そのような「フレーミング」の必要性を取り除くことが実際に AI 中心的な問題であることを理解するのにそれほど多くの考慮を払う必要はありません。

より一般的に(チューリングテストと同様に)、IQテストがインテリジェンスの本当に意味のあるテストになるためには、プログラムの機能の副作用として可能であり、人間がそれを設計した特定の目的ではない可能性があります。

興味深いことに、私が知っているプログラムは1と2の間に1つだけあります。

Phaeaco(Douglas Hofstadterの研究グループでHarry Foundalisによって開発された)は、ボンガード問題のノイズの多い写真画像を入力として受け取り、(Hofstadterの「流体概念」アーキテクチャのバリアントを使用して)多くの場合に必要なルールをうまく導き出します


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この時点で、最もインテリジェントなAIシステムのIQは何でしょうか?

ゼロ。

筆記、視覚、口頭による評価など、さまざまな種類のIQテストがありますが、質問の大部分は、創造的思考と真の知性を含む抽象的な推論の問題に基づいています。

言い換えれば、コンピュータはまだ存在していない何か…「強いAI」を提示しなければならないでしょう。

SFのインテリジェントコンピュータは存在しません。全然。私たちは近くにいません。現在私たちにできることとポップカルチャー映画に描かれているものとの間のギャップを埋める方法は全くありません。自分を運転する車と「囲碁」をプレイするコンピューターを使っても、不十分な蚊は、世界中のスーパーコンピューターを組み合わせたものよりも認知能力を持っています

…または「不正行為」の可能性があります。

質問が理解できるスタイルと配信システムで質問を事前にフォーマットできたとしても、コンピューターのコンテキストでの暗記、注意、または速度は何を意味するのでしょうか。この文脈で、標準化されたIQテストが意味を成すかどうかさえわかりません。それは、コンピュータがスペリング・ビーでどうするかを尋ねるようなものかもしれません。

人間の言葉で言えば、回答を探すために参考資料を持ち込むことは許可されていません。しかし、参照ルックアップがコンピューターの存在に固有である場合、それをどのように修正しますか?ストレージが不揮発性の場合、メモリをどのように測定しますか?これは、学習と知識の性質と、たくさんのメモを取ることとの関係についての実存的な質問に入ります。

それでも、どのようにあなたもない教えが何を意味するのかコンピュータ「他の4つのような少なくともある動物を?」コンピューターは本当に一般的な知能から何が求められているのかを理解しましたか、それともコンピューターは単純にIQスタイルの質問を解析するように設計されていますか?質問される可能性があることについて事前に知っているものを設計した場合、今日のコンピューターはそれを質問形式の496.527bとして「認識」し、変数をプラグインできるだけかもしれません

しかし、それは私たちが使用または理解している定義による一般的な知性ではありません。これは、特定のタイプの標準化された質問を解析するように設計された、専門的で洗練されたインタプリタです。期待していないスタイルの質問をしてみてください。そうすれば、コンピューターが本来の知性をまったく発揮していないことがわかります。

強力なAIを作成するまで、コンピュータには実質的にIQ がありません


「「どの動物が他の4匹に最も似ていない」とはどういう意味ですか?」このように:foundalis.com/res/diss_research.html
NietzscheanAI

@NietzscheanAIはい、しかし私は質問自体の本質を理解することについて話している。これは、この投稿のコンテキストで説明している種類の一般的なインテリジェンスです。
Robert Cartaino 2016

それぞれの回答を見ると、核心の問題について合意しているようです。転移学習はAIに欠けているものです。私が言っているのは、(現在のすべてのAIアーキテクチャの)「流体概念」アプローチは、ドメイン知識を操作/分析する柔軟性のおかげで、それを達成することに精神的に最も近いということです。
NietzscheanAI
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