Stack Exchangeを機械学習に使用する進行中のプロジェクトはありますか？

Stack Exchangeを機械学習に使用する進行中のAIプロジェクトはありますか？

確かに、何らかの形式のテキストマイニング/情報検索/などを含む研究プロジェクトがあったようです。およびStackExchangeサイト。

google / google scholarで見つけることができたいくつかの例（完全なリストの近くにはない可能性が高い）：

• TACIT：オープンソースのテキスト分析、クロール、および解釈ツールは、さまざまなサイト（Stack Exchangeサイトだけでなく、Twitter、Redditなどを含む）の多数のテキストクローラーを記述します。一見すると、これは主にクロールに関するものであり、後でデータを使用して他のことを行うことではないようです。Google Scholarでこの論文を引用している他の論文を検索すると、興味深い結果が得られる場合がありますが、これをクロールに使用し、その後データをさらに処理した論文につながる可能性があります。
• 小麦からのチャフ：Stack Overflowで削除された質問の特性化とモデリングでは、何らかの意味でStack Overflowの質問の品質に関する調査について説明します（具体的には、たとえば質問が削除されるかどうかを予測します）。これもあなたが興味を持っている種類のものであるかどうか、100％確信はありません。質問のタイトルが示すようにStack Exchange + Machine Learningですが、必ずしも質問のテキストが示すように回答の情報を保持することではありません。
• テキストマイニングのスタックオーバーフロー：コンピューターサイエンスの学習者が直面する課題と課題に関連する問題についての洞察では、StackOverflowの質問と回答のテキストマイニングについても説明していますが、一見すると、自動検出された質問に関するものではなく、主にトピック検出などに関するようです例えば答えます。
• テキストベースの自動質問応答システムのさまざまな側面は、自動質問応答研究のトピックに関する比較的最近の調査のようです。Stack Exchangeは、そのようなシステムのデータソースの例として数回言及されていますが、他の方法では使用されていないようです。
• StackOverflowのから知識とPythonQAを拡張することで自動化された質問でのStackOverflowからの質問と回答を組み込み、Pythonプログラミング言語に関する質問のためのシステムへの回答について、具体的。このホワイトペーパーでは、詳細（http://pythonqas2.epl.di.uminho.pt）へのリンクを提供していますが、そのリンクはダウンしているようです。これに関する詳細情報に興味がある場合は、いつでも著者に直接連絡してみてください。

より一般的には、自動化された質問応答システムは、ささいな/「解決された」問題ではなく、依然としてかなり活発な研究分野のようです。StackExchangeは、このようなシステムのデータソースの1つですが、他のデータソースも多数あります（Wikipedia、Quoraなど）。

DuckDuckGoは、StackExchangeから技術的な質問への回答を学習します。「進行中のプロジェクトはstackexchangeを使用しています」などの技術的な質問をDuckDuckGoに入力すると、右側に回答の概要が強調表示されます。また、アヒルには、質問応答データソースの多く（100代）のためのオープンAPIがあります。または、stackexchange apiに直接アクセスできます。

プロジェクトは、TOUに準拠している限り、SEオープンAPIからのデータを使用できます。基本的には、ユーザーがStack Exchangeからのデータであることを確認できるようにしてください。また、著作権ライセンスは、テキストの内容を変更する能力を制限する場合があります（学習した抽象的要約機能など）。おそらくそれが、Duck.comが単にキーワードを強調する理由です。

特に、サイトに送信したデータと、そのデータから派生した機械学習モデルに関しては、データ権利法は流動的です。ヨーロッパの新しいデータおよびプライバシー規則により、スタック交換などのサイトに送信したすべてのデータをダウンロードまたは削除できます。