AIは構成された(自然な)言語を作成できますか?


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「人工または構築された言語(コンランと呼ばれることもある)は、文化の一部として自然に形成されるのではなく、人または小さなグループによって作成された言語です。」ソース:単に英語のウィキペディア

私の質問は、AIが単語、活用、文法規則を使用して、それを独自の自然言語で構築できるかどうかです。基本的に、人間が互いに話すために使用できる言語。(できれば、抽象的で高レベルの概念を伝えるために。)

そのようなAIはどのようなテクニックを使用できますか?それは既存の自然言語に基づいているのでしょうか、それとも既存の自然言語とのつながりがほとんどないのでしょうか?既存の言語よりも学習しやすい言語(エスペラント語も含む)を設計できますか?


質問は、「自然な」言語の進化という考えに基づいているようです。おそらく、安定した思考プロセス、個性化、文化が必要であり、現在の開発段階ではAIの明確なパラメーターはありません。たぶん、より具体的な前提で言い換えればいいのでしょうか?
dynrepsys 2016

たとえば、HTTPは一種の構成言語です(動詞と名詞を使用)。AIが似たようなものを構築する場合、そのような例でしょうか?
Trilarion

ハイパーテキスト転送プロトコルのような@Trilarion HTTP?
Kevin

はい、RESTもご覧ください。
Trilarion

回答:


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AIは、単語、活用、文法規則を使用して、それを独自の自然言語で構成できますか?

承知しました。これは役立つかもしれません:シミュレートされた言語の進化:フィールドのレビュー

基本的に、人間が互いに話すために使用できる言語。(できれば、抽象的で高レベルの概念を伝えるために。)

そのような機械適合言語が人間の音声にとってどれほど役立つかはわかりません。私はそうは思わない。おそらく、複数の人間の言語間で翻訳することは、一種の「一般的なバイトコード形式」として役立つかもしれません...しかし、英語はすでにその役割で役立っています。そうすることはおそらく学術的な演習でしょう。

それは既存の自然言語に基づいているのでしょうか、それとも既存の自然言語とのつながりがほとんどないのでしょうか?

おそらくどちらの方向でも言語を生成できます。人間の自然言語にリンクされていない言語は、おそらく彼らが扱う問題空間を反映する形をとるでしょう。たとえば、これがアリのシミュレーションである場合、生成された単語はおそらく食品、エネルギー、他のアリなどに関連する状態を反映します。

既存の言語よりも学習しやすい言語(エスペラント語も含む)を設計できますか?

機械の方が簡単ですか?絶対に。人間にとってより簡単ですか?おそらく違います。私たちの脳は、私たちが使用する言語にいくらか適応しています。そして、私たちが使用する言語は、私たちの脳にいくらか適応されています。

あなたの目標は何ですか?既存の人間の言語よりも人間が使いやすい言語を作成するには?

マシン、人間、エイリアンにとって「最も効率的な」「ユニバーサル言語」を作成するつもりなら、そのようなものは存在できません。考えられるすべてのマシンのスペースは無限であり、そのため、すべてのコンテキストで有用なコミュニケーションの抽象化を定義する能力が制限されます。

意図があるように、マシンについて多くの仮定を行うと、それらは3次元で存在し、時間的にリンクされたイベントを区別し、眼球があり、食べ物と液体を消費する必要があり、場所から場所に食べ物を運ぶ必要がある、など...そして、はい、一般的な通信抽象化は、これらの種類のマシンのセット全体で有用性を持っている可能性があります。ただし、一般的なケースではなく、より具体的なケースを扱います。

これらのリンクも興味深く、ある程度関連しているようです。


昨日学んだように、他の場所へのリンクだけの回答やコメントは、サイトにはあまり適切ではありません。リンク付きの私のコメントを削除したモデレーターは、他の場所に人々をリンクするのではなく、ここでより包括的な回答を提供することを目的としたと述べました。これを回答として提示することを選択した場合は、リンクの情報を融合するために回答を編集します。
Avik Mohan 2016

いい視点ね。トップリンクが関連すると思う理由を簡単にまとめます。ありがとう。
Doxosophoi 2016

答えてくれてありがとう。通常、人間の言語は何百年にもわたって形成されるか、多くの作業を必要とするように構築されます。マシン(AI)がこのタスクをはるかに速く実行できるかどうか、私は興味を持っていました。私にとって、AIによって作成された(構成された自然な)言語を話すのは素晴らしいことです。また、言語がどのように進化するかについてより多くの洞察を与えることができると思います。
Kevin
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