Ex MachinaやI、Robotの映画に見られるのと同じくらいインテリジェントなAIロボットを作成しようとした、またはすでに作成した研究チームはありますか？
私は完全な認識について話しているのではなく、人間が行うことができる独自の決定と肉体的および知的タスクを行うことができる人工的な存在ですか？
Ex MachinaやI、Robotの映画に見られるのと同じくらいインテリジェントなAIロボットを作成しようとした、またはすでに作成した研究チームはありますか？
私は完全な認識について話しているのではなく、人間が行うことができる独自の決定と肉体的および知的タスクを行うことができる人工的な存在ですか？
回答:
私たちは絶対に近くはなく、私たちが現在できることとこれらの映画に描かれていることの間のギャップをどのように埋めるかについても考えていません。
DLアプローチの現在の傾向（主流の分野としてのデータサイエンスの出現と相まって）は、AIに対する多くの人気をもたらしました。
しかし、研究者や実務家は、「AI冬」の教訓を学ぶためにうまくやって、ハブリに従事したり、現在の成功についてあまり読みすぎたりしません。
例えば：
AGIに熱意を持っている人なら、「難しい問題」だけが実際に重要な問題であることに同意できれば幸いです。数年前、有名な認知科学者は、「私たちはまだコンピュータ上で単一の概念でさえうまく表現できていない」と言っています。
私の意見では、最近の研究動向では、これを変更することはほとんどありません。
これらすべてはおそらく悲観的に聞こえます-それは意図されていません。私たちの誰も別のAI冬を望んでいないので、私たちは現在の技術の限界に挑戦する（そして正直に言う）必要があります。
IBMワトソンの成功と、過去3年間のディープラーニングを使用した多くの困難なタスクへの取り組みにおける驚くべき進歩に基づいて、GoogleやAmazonのような大規模なハイテク企業は、10年以内に有用な会話型ボットを作成すると思います。（私は25年間AIの周辺に取り組んできましたが、さらに長い間このテクノロジーをフォローしてきました。これらはエキサイティングな時代です。）
最初は、あなた自身のAIコンパニオン（「彼女」？）は、小説や人間の状態について、より深い哲学的な会話や洞察に満ちた解釈はできません。しかし、A点とB点の間の5つの可能なルートからの最良の選択、または本のプロットまたはニュースの要旨、または1つの製品の方が優れている理由などのトピックについて、完全な段落で記述/話すことができます。別のもの（例えば、何百ものAmazonレビューの評価に基づく）。そして、はい、それはあなたからの完全な話し言葉を理解し、クエリと回答の両方を生成することができるでしょう。
このようなボットは、私たちの多くが必要とするほど十分に役立つと確信しています。もちろん、Amazon Echoのような特別なハードウェアを購入する必要はありません。コンピューティングはクラウド上に存在する可能性が高いですが、スマートフォンのソフトウェアから利用できます（データがそこにあるため）。
率直に言って、これがスマートフォンの次の革新が起こる場所だと思います-聞き取りや話し方を改善し、あなたやあなたが尋ねる可能性が高い種類の質問のコンテキストを使用して曖昧さをなくす言葉のインターフェイス。
私たちの現在のAIへのアプローチは非効率すぎて、平均的な人間が人工的な老人として知覚するものにリモートで近いものをもたらすことはできません。
AIへの現在のアプローチには、自分自身を再プログラミングできる完全に機能する計算機を作成することにより、学習能力のシミュレーションが含まれます。それは間違いなく知能の性質を理解する上での良いスタートですが、それでも実際に本物の人工知能を作成することとはかけ離れています。
進化したのは、学ぶ能力だけではありません。私たちの脳自体は、細胞内レベルの初歩的な生化学的構成要素から今日の魅力的で複雑な器官へと進化し、単純な単一細胞の生命からホモ・サピエンスへと私たちの体全体が進化しました。したがって、本物の人工知能を作成するには、最初にそのプロセスを複製することから始めるのが最も理にかなっています。つまり、進化する能力を持つ人工生命を作成します。最初に人工DNAと人工細胞を作成することから始めて、そこから先に進むことは、実際には最も理にかなっています。
とにかく、この記事とこの記事では、シリコンバレーの反逆者であるアレックスセントジョンが、SkynetやVIKIなどのようなものが近い将来にありそうもない理由について、さらに詳しく説明します。人工知能へのアプローチは悪いものです。