この例を考えてみましょう：
ジョンの誕生日です。凧を買いましょう。
なぜ購入されたのかと尋ねると、私たち人間はおそらく凧は誕生日プレゼントだと言っています。この推論を常識と呼びます。
人工知能エージェントでこれが必要なのはなぜですか？人為的エラーの多くはこれらのあいまいな仮定が原因であるので、それは多くの問題を引き起こす可能性があると思います。
AIが常識を使ってすでに他の誰か（または別のAI）によって実行されていると想定しているため、特定の処理を無視しているAIを想像してみてください。
これはAIシステムに人為的エラーを引き起こさないでしょうか？
回答:
常識知識とは、特定のコンテキスト（したがって、常識知識はコンテキストの関数である可能性があります）の誰もが当然のことと見なす前提の集合です。AIが常識的な知識を持たない場合、人間とAIの間には多くの誤解が存在します。したがって、常識の知識は人間とAIの相互作用の基本です。
国、文化、または一般的な文脈とは関係なく、すべての人間が当たり前のことを前提としている前提もあります。たとえば、すべての人間（ほぼ誕生以来）には、空間、時間、物理的な相互作用などの素朴な物理学について推論するメカニズムがあります。AIがこの知識を持たない場合、AIはこの知識を必要とするタスクを実行できません。
マシンに（平均的な人間の）常識に関する知識が必要なタスクは、AI完全であると考えられます。つまり、人間レベル（または一般的な）知能が必要です。Christian Andrich、Leo Novosel、Bojan Hrnkasによる記事Common Sense Knowledge（2009）のセクション3を参照してください。
もちろん、異なる前提や前提のために人間がコミュニケーションするときに発生する問題は、人間とAI（常識的な知識を持つ）の間でも発生する可能性があります。
コンピュータに人間の言語を理解させるには、この種の常識の知識が必要です。コンピュータープログラムが例の文法構造を分析するのは簡単ですが、その意味を理解するために、ここでは「常識」と呼ぶ、考えられるコンテキストを知る必要があります。
これは、ロジャーシャンク他で多く強調されました。は、コンピューターによるストーリーの理解に取り組み、知識の表現、脚本、計画、目標に関する多くの研究につながります。シャンクの作品の1つの例は、メアリーがお腹がすいたことです。彼女はミシュランガイドを手に取りました。-これは世間知らずのようです。お腹が空いているなら、なぜ本を手に取るのですか。それがレストランのガイドであり、メアリーがおそらくレストランに行って食べるつもりであることに気付くまで。レストランに行くことが空腹の問題に対する潜在的な解決策であることがわかっている場合は、この話の断片を理解しても問題はありません。
ストーリーは完全に明示的ではないため、どのストーリーも常識を理解する必要があります。一般的なものは「理解されている」ため、明示的に言及されていません。物語は人間の経験に関連しており、すべてを明確にする物語はおそらくコンピュータープログラムのように読まれるでしょう。また、ストーリーの登場人物がどのように動作するか、そして何が起こっているかによってどのように影響を受けるかを理解するには、常識が必要です。繰り返しますが、これは非常に主観的ですが、必要です。いくつかの常識は一般的に適用できるかもしれませんが、それ以外の側面は適用できません。それは複雑な問題であり、研究者が少なくとも半世紀のAI研究のためにそれに取り組んできたのはそのためです。
もちろん、これはAIシステムに「ヒューマンエラー」をもたらします。これらはすべて非常に主観的で、文化によって異なります。アメリカのレストランに行くことは、フランスのレストランに行くこととは異なります。そのため、海外に行くのは難しいかもしれません。そして、私の物語の読み方はおそらくあなたのものとは異なるでしょう。しかし、人間の知性をシミュレートしたい場合、潜在的な人間の「エラー」なしではそれを行うことはできません。
私はいくつかの部分でこの質問に答えます：
なぜAGIシステムは常識を持つ必要があるのですか？
人間は野生の理性を持ち、厳密な論理よりも常識を使ってコミュニケーションします。論理よりも誰かの感情に訴えるほうが簡単であることに気づくと、これを見ることができます。したがって、人間の認知を再現しようとするシステム（AGIなど）も、この常識を使用する傾向を再現する必要があります。
より簡単に言えば、私たちのAGIシステムが常識的な言葉で話せるようになりたいのです。あいまいな理論と厳密な論理は技術的には正しいかもしれませんが、私たちの理解にアピールしません。
AGIの目標は、最も認知的に進歩したシステムを作成することではありませんか？「最も完璧な」AGIシステムは、常識的に存在するそのような不完全性と不正確さを処理する必要があるのはなぜですか？
第一に、常識的な論理が「不合理」である場合にのみ見えるかもしれません。おそらく、常識をモデル化する一貫した数学的な方法があり、常識のすべての微妙さが厳密な方法で表されます。
第二に、人工知能の初期の研究は認知科学の研究から始まり、研究者は「心のアルゴリズム」、より正確には人間の思考を再現する決定可能な手順を再現しようとしました。その場合、AIの研究は「最も優れた認知エージェント」を作成することではなく、単に人間の思考/行動を再現することです。人間の行動を再現できるようになると、計算能力を高めることで超人間的なものを作成しようとする可能性がありますが、それは保証されていません。
AGIシステムで常識が必要な理由はまだわかりません。AGIは、最もインテリジェントで強力な計算システムであるということではありませんか？常識を必要とする人間の理解の限界に向けて、なぜそれを気にする必要があるのでしょうか？
おそらく、AGIが何を伴うのかについて、少しずれた理解を持っているでしょう。AGIは、無制限の計算能力（ブレマーマンの制限などの計算上の物理的制約のために物理的に不可能）または無制限の知能（おそらく、以前の制約のために物理的に不可能）を意味しません。通常、これは単に人工的な「一般的な知能」を意味し、一般的な意味は広く一般的です。
無制限のエージェントに関する考慮事項は、理論的なコンピュータサイエンス（タイプ理論）、意思決定理論、さらにはおそらく無制限の計算能力を持つエージェントに関する質問を投げかけることができる集合理論などの分野でより詳細に研究されています。無限のパワーを持つAGIシステムでもホールティング問題のために答えられないという質問があると言えるかもしれませんが、これらのフィールドの仮定が特定のAGIの構造にマップされている場合に限られます。
AGIが必要とするものとその目標をよりよく理解するために、2冊の本をお勧めします。より哲学的に傾いたアプローチを求めているブライアン・キャントウェル・スミス。
余談ですが、禅小庵のコレクション：ゲートレスゲートには、次の文章が含まれています：（wikipediaから引用および編集）
僧が中国の禅師である趙州に尋ねた。「犬は仏像を持っているかどうか」趙州は「ウー」と答えました
Wú（無）は「none」、「nonesuch」、または「nothing」に変換されます。これらは、yesまたはnoのいずれかへの回答を回避するように解釈できます。この啓発された個人は、すべての質問に厳密に答えようとするのではなく、理にかなった方法で答えようとするだけです。犬が仏像を持っているかどうか（仏像が意味するものは何でも）は問題ではないので、マスターはデフォルトで質問を解決するのではなく解決することにしました。
多分それは常識なしで何がうまくいかないことができるかの例を与えるのを助けるでしょう：月の建設監督者、ジェームズ・ホーガンによる小説「明日の二面」の初めに、自動システムに要求を提出し、特定の大きな建設機械ができるだけ早く彼のサイトに届けられます。システムは20分後に到着すると応答します。20分後、設備が彼の建設現場に衝突したため、監督者は殺害されました。システムは、機器をその場所に届ける最速の方法は、それをマスドライバーに取り付けて現場で起動することであると判断していました。問題のシステムに常識が与えられていたとすると、「機器は無傷で到着するはずである」、「装置は無傷で到着するはずである」など、クエリに明記されていない追加の制約が推測されます。機器が到着しても、損傷や生命の損失を引き起こしてはなりません」など。（小説の残りの部分は、常識を備えた新しいシステムを生成するために設計された実験について説明しています）
これは常識ですか、それともこの自然言語の理解ですか？
自然言語の理解はAIの最も難しいタスクの1つであると言われています。これは理由を示す例の1つです。文の最初の部分は、文がどのように機能するかという2番目の部分に関連しています。
ここで関連する質問は、2つの部分がどのように関連している かです。私たちが遭遇するいくつかの標準的な関係があります。例えば、時間的順序です。この特定の例では、関係の性質は原因と結果により近いものです。
この関係を明示的にするために単語を挿入すると、この効果がわかります。
ジョンの誕生日なので、凧を買いましょう。それとも彼の誕生日なので、ジョンに凧を買おう。
これは、人間がこれらの暗黙的な関係を明示的にするための手法です。
さて、curiousdanniiが指摘するように、誕生日がプレゼントの原因となる方法を理解するには、文化的な知識も必要です。常識はそれを助けません。