ブロックチェーン技術を使用したAIシステムの分散型の例はありますか？

ブロックチェーン技術を使用してAIを展開する試みはありましたか？

世界中の多くの場所で同じ共有分散データベースを作成、検証、および保存するAIノードが独立して（ただし、規則の体系化に従って）動作する中央制御点がないAIネットワークの分散例はありますか？

スウォームインテリジェンスは、比較的単純なエージェントが分散して複雑な問題を解決するために連携するシステムの用語です。

一般に、分散コンピューティングの方法は大規模な問題に対処するために非常に重要であり、その多くは分散化を深く受け入れています。（ハードウェア障害の現実と、個々のノードに比べて最新のデータセットのサイズが大きいことを考えると、中央のボトルネックを通過する作業が少ないほど、優れています。）

ブロックチェーンで計算を行うことに関心がある人もいますが、専用のクラスター（AWSなど）での計算と競合する可能性は低いように思えます。

AIがブロックチェーンにデプロイされている最良の例はSingularityNETだと思います。彼らは、AGIトークンが売り切れたトークン販売に成功しました。これは、AIタスクを実行するために基本的に「支払う」ために使用できます。さまざまなAIがネットワークに配置され、さまざまなタスクを実行するために相互に対話および通信できるようになります。ベンゲルツェル博士がこれをさらに説明する優れたビデオがオンラインでいくつかあります。そして、ここに彼らのホワイトペーパーへのリンクがあります。

ブロックチェーンと人工知能の両方が業界で進歩しています。ブロックチェーンが金融セクターに革命を起こしている間、人工知能は自動運転車やその他の機械学習の進歩で業界を進歩させています。人工知能が急速に進歩している理由の1つは、ブロックチェーンが提供するデータ操作機能です。

ブロックチェーンの分散テクノロジーは、人工知能により多くの透明性とセキュリティを与えることができます。これまでのところ、ブロックチェーンは業界全体に大きな影響を与えてきました。大規模なデータセットの暗号化、検査、処理の方法を改善し続けているため、人工知能の進歩に重要な役割を果たす可能性があります。したがって、ブロックチェーンエンジニアに、より多くの実験を行い、AI開発を進める方法を考え出す機会を与えます。

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たぶん、あなたが探している用語は連合学習です。チェックアウトOpenMinedプロジェクト、PySyftとTensorflow連合ライブラリを。

私は現在、p2pフレームワークの開発を行っており、neuroevolutionでトレーニングを行っています。きちんとした実験、高度な実験、およびeshyperneatの実験例があります。AI開発者はフォークして、必要な実験を追加できます。

これはséごとのブロックチェーンではありませんが、遺伝子、チャンピオンネット、ピア、そしてゲノムのためのdhtを持っています。神経進化トレーニングを並行して行うことができるので、母集団はピア間で均等に分散されます。早期に終了するピアは、評価が遅いピアを支援し、すべてのピアは、ランダムピアによって評価されたネットの1つをチェックして、悪意を防ぎますそして、すべての仲間が各世代のチャンピオンをチェックします。ネットを評価するピアには、トレーニングに役立った世代に固有のトークンが付与され、チャンピオンネットのコピーもダウンロードされます。後で、トレーニングを受けていないクライアントが過去のチャンピオンのパフォーマンスを表示して購入できるようにする予定です。ネットワークから、彼らが購入したゲノムのトークンを持つピアは、支払いの一部を受け取ります。これは賭けの証拠にはなりません、