reCAPTCHAの複雑さが増すにつれて、人間だけが解決できる問題（または人間の脳を正確に再現しない限りAIは解決できないという問題）の存在について疑問に思いました。 。

たとえば、かつては歪んだテキストは人間だけが解くことが可能でした。でも…

最も困難な状況でも、コンピューターの[歪んだテキスト]テストは99.8％になりました。

また、歪んだテキストを実際の人間の検出に使用できないことも明らかです。

また、そのような問題の作成（歪んだテキストなど）にアルゴリズムを使用できるかどうか、または人間の脳の独創性が必要かどうかも知りたいと思います。

非公式には、AIの完全な問題はAIにとって最も難しい問題です。NP完全問題など、概念はまだ数学的に定義されていません。ただし、直観的には、これらは人間レベルまたは一般的な知能を解決する必要がある問題です。

実際の自然言語の理解はAIの完全な問題であると考えられています（これは、2019年のJobst LandgrebeとBarry SmithによるAIを再び意味のあるものにする論文でも説明されています）。さらに多くのAI完全な問題があります。たとえば、感情を伴う問題。

これはコメントや哲学的意見のようなものですが、AIが解決できない問題、人間ができる問題があるとは思いません。このフォーラムは初めてなので、質問にコメントすることはできません（おそらく長すぎるでしょう）。私はあなたの許しを先制的に求めます。

AIは最終的に人間を模倣します（そしてそれらを凌）します）

本質的に人間は論理的です。論理は学習または配線されており、観察および化学的衝動の影響を受けます。

AIが人間のように動作するようにトレーニングできる限り、AIは人間のように動作できます。現在、これらの動作はテクノロジー（スペース、接続など）に限定されており、人間の脳は、特定の「ふわふわ」を自動的に特定のスーパー機能を除外または無視するように最適化されています。たとえば、見られるものすべてが脳を通して登録されるわけではありません。多くの場合、処理時間とエネルギーを削減するために、脳は変化の差分比較と更新を実行します。AIがこのように動作するようにプログラムできるようになるのは時間の問題になります。あるいは、技術の進歩により、この機能の一部が不要になり、人間を飛ばすことができます。

現在の状態では、人間は不合理であるか一貫性がないことがあります。そのような場合、AIは構成されたランダム化パターンで人間の制限を模倣できますが、繰り返しますが、必要に応じてパターンを自動的にプログラムおよび学習できるため、本当に必要はありません。

それはすべて、データの消費、情報の保持、学習した修正に帰着します。したがって、AIが理論的には実行できなかった（私の知る限りでは）人間が実行できる問題はありません。化学の場合でも。食品や臓器を製造しているため、AIは理論的には生物学的機能を介していつかは繁殖し、生き残ることができます。

人工知能の人間の能力と人間の能力についての二項関係の質問の代わりに、私は人々が人間ができるより挑戦的なことだと思うものを見ることにもっと興味があります。